|
|||||
|
|
| 基于LMD的包络谱特征值在滚动轴承 故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 杨宇 王欢欢 程军圣 邹宪军 |
| 作者单位： | 湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室, 长沙 410082 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51175158, 51075131); 湖南省自然科学基金(11JJ2026); 中央高校基本科研业务费专项基金; 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题(60870002); 湖南省科技计划应用基础研究(2010FJ3165) |
| 摘 要： | 滚动轴承故障振动信号往往是多分量的调幅-调频信号,而传统包络分析方法需要根据经验设置滤波器的中心频率与带宽,因而会带来解调误差.基于此,提出了一种基于局域均值分解(local mean decomposition,简称LMD)的包络谱特征值的滚动轴承故障诊断方法.该方法可以将一个多分量的调幅-调频信号分解成若干瞬时频率具有物理意义的PF (product function,简称PF )分量之和,由于每一个PF分量是分量包络信号和纯调频信号的积,因此可以直接对包络信号进行频谱分析得到包络谱.然后定义信号在包络谱中不同故障特征频率处的幅值比为包络谱特征值,并以此作为特征向量输入到支持向量机分类器中,用以区分滚动轴承的工作状态和故障类型.对滚动轴承正常状态、内圈故障和外圈故障振动信号的分析结果表明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 局域均值分解 调制特征 滚动轴承 包络谱特征值 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2011-06-24 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《航空动力学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《航空动力学报》下载免费的PDF全文 | |