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利用神经网络技术提前一小时预报Dst指数
引用本文:陈春,孙树计,许正文,赵振维,吴振森.利用神经网络技术提前一小时预报Dst指数[J].空间科学学报,2011,31(2).
作者姓名:陈春  孙树计  许正文  赵振维  吴振森
作者单位:1. 西安电子科技大学理学院,西安,710071;中国电波传播研究所,电波环境特性及模化技术国家重点实验室,青岛,266107
2. 中国电波传播研究所,电波环境特性及模化技术国家重点实验室,青岛,266107
3. 西安电子科技大学理学院,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金项目资助
摘    要:利用神经网络技术并考虑地磁活动的周期性,提出了一种提前一小时预报Dst指数的方法.网络的输入包括时间、季节、当前时刻及其一阶增量、二阶增量、前27天Dst指数的平均值.以下一时刻Dst指数作为输出对网络进行训练,训练好的网络可以提前一小时预报Dst指数.分别用1985年、1986年、1990年和1991年Dst指数数据进行检验.结果表明,预报结果与观测数据符合较好,Dst指数预报误差的均方根分别为4.00 nT,3.72 nT,5.35 nT,6.82 nT.误差分析表明,Dst指数的预报结果太阳活动低年比高年好.

关 键 词:Dst指数  神经网  短期预报

Short-term Dst Index Forecasting Method Based on Neural Network Techniques
CHEN Chun,SUN Shuji,XU Zhengwen,ZHAO Zhenwei,WU Zhensen.Short-term Dst Index Forecasting Method Based on Neural Network Techniques[J].Chinese Journal of Space Science,2011,31(2).
Authors:CHEN Chun  SUN Shuji  XU Zhengwen  ZHAO Zhenwei  WU Zhensen
Abstract:
Keywords:
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