百元人民币冠字号码提取与识别

对百元人民币冠字号码的提取与识别,是监督管理百元人民币的有效手段。使用特征定位法定位冠字号码在百元纸币中的区域,用投影法对字符进行分割,对分割后的字符进行归一化处理,实现对冠字号码的提取与归一化;采用改进的KNN算法,实现对冠字区、号码区进行分离,然后对字符进行KNN算法识别。通过算法对比可见,采用改进的机器学习KNN识别算法,能够更好提高码字区域的0和1的识别率,从而提高整个冠字号码的识别率,实现对百元纸币冠字号码的识别。本研究提出的方法简单可靠,具有重要实际的应用价值。