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基于ARIMA模型的拉萨降水量时间序列分析与预测
引用本文:官晨.基于ARIMA模型的拉萨降水量时间序列分析与预测[J].华北航天工业学院学报,2011(5):16-19.
作者姓名:官晨
作者单位:山东大学数学学院,山东济南250100
摘    要:应用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)模型对西藏拉萨地区1969年至2009年的年降水量资料进行建模分析。建立的模型通过了参数的显著性检验和模型的显著性检验。模型的实证分析表明在短期内模型具有较高的预测精度,ARIMA模型可以较好的应用于降水量的预测,对相关部门采取措施应对自然灾害提供了理论支持。

关 键 词:时间序列分析  ARIMA模型  降水量预测

Time Series Analysis and Forecast of Annual Precipitation on Lasa Based on ARIMA Model
Institution:GONG Chen(School of Mathematics,Shandong University,Jinan 250100,China)
Abstract:Applying ARIMA modeling theory,this paper analyzes the annual precipitation data of Lasa area from 1969 to 2009 and establishes a model.The model has passed through the parameter significance testing and model significance testing.The model has a high precision of prediction in short term and it shows that the ARIMA model can be applied well in the forecast of precipitation.This paper has also supplying a theory foundation for the government to take action to deal with the natural disaster.
Keywords:time series analysis  ARIMA model  precipitation forecast
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