| 基于三支决策和数据增广的入侵检测算法 |
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| 引用本文： | 张师鹏,李永忠.基于三支决策和数据增广的入侵检测算法[J].南京航空航天大学学报,2021,53(5):735-742. |
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| 作者姓名： | 张师鹏 李永忠 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机学院,镇江 212100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61471182）资助项目；江苏省研究生科研与实践创新计划（KYCX20_3163）资助项目。 |
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| 摘 要： | 针对传统的入侵检测方法在未知攻击上表现不佳、且没有考虑信息不足的情况对于决策的影响的问题，本文提出了一种基于三支决策和数据增广的入侵检测算法CGAN-3WD。算法利用条件生成对抗网络来满足三支决策理论对数据信息的需求。首先基于三支决策理论对网络行为做出决策，将网络行为划分至正域、负域以及边界域中；之后基于条件生成对抗神经网络来完成数据增广，生成新的样本数据，从而为分类器提供更多的信息以支撑分类器将边界域转化为正域或者负域。NSL-KDD数据集被用于本文的实验中，实验证明，本文提出的算法CGAN-3WD在对入侵行为的检测上要优于对比的方法，能够有效地检测出入侵行为。
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| 关 键 词： | 入侵检测 条件生成对抗网络 三支决策 |
| 收稿时间： | 2020/10/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/7 0:00:00 |
Intrusion Detection Algorithm Based on Three-Way Decisions and Data Augmentation |
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| Zhang Shipeng,Li Yongzhong.Intrusion Detection Algorithm Based on Three-Way Decisions and Data Augmentation[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2021,53(5):735-742. |
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| Authors: | Zhang Shipeng Li Yongzhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection conditional generative adversarial networks three-way decisions |
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