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| 基于循环神经网络的惯导重标期预测 | |
| 作者姓名： | 郝田义 许克勤 |
| 摘 要： | 现阶段,由于惯导标定技术研究主要集中在误差参数估计方法、惯导标定精度分析方面,较少涉猎惯导的标定周期,导致业内简单地将惯导的标定可靠性作为重新标定的周期.本文以循环神经网络技术为基础,对惯导关键数据进行分析,预测激光捷联惯导重标需求的方法.通过对多台惯导历史数据的回归验证发现,通过使用基于循环神经网络技术等人工智能手段... |
| 关 键 词： | 循环神经网络 导航数据分析模型 捷联惯导 标定 |
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