| 基于幅度与梯度综合信息的SAR图像非线性扩散去噪方法 |
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| 作者姓名： | 谢美华 王正明 |
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| 作者单位： | 国防科技大学五院系统工程研究所,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金;中国科学院资助项目 |
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| 摘 要： | 探讨SAR图像相干斑抑制的非线性扩散方程方法.以抑制SAR图像噪声,提高图像质量.通过分析SAR图像的幅度分布特性,建立基于SAR图像幅度信息的非线性扩散方程,使方程在幅值较小的背景区域具有较大的光滑作用以抑制噪声,而在幅值较大的目标区域光滑作用较小以保护目标特征.同时为避免噪声对图像中幅度分布的影响,在每一步迭代之前,采用基于梯度信息的非线性扩散方程对图像进行预处理,得到了一种基于图像幅度和梯度综合信息的非线性扩散去噪方法.计算结果表明,本文方法在整体上均具有较好的去噪效果,去噪后的图像较传统方法具有更高的等效视数和边缘保持指数,既能充分抑制背景区域的噪声,又能保护目标点,还很少出现虚假目标.
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| 关 键 词： | SAR图像 相干斑 非线性扩散 幅度 梯度 |
| 文章编号： | 1000-1328（2006）02-0233-05 |
| 收稿时间： | 2005-01-12 |
| 修稿时间： | 2005-01-122005-06-23 |
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