|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络的飞行动态实时预测方法 | |
| 作者姓名： | 王树明 夏国平 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学 管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;79870005; |
| 摘 要： | 针对传统Back-Propagation网络(简称BP网络)收敛速度慢、网络灵敏度过高和隐含层数难以确定等缺陷,提出一个改进型BP网络,提高了网络预测的实时性和精确性;然后将之应用到飞行动态预测问题上,充分发挥网络模型的学习、记忆和动态自适应性的优势,力图解决飞行器轨迹的描述和预测问题. |
| 关 键 词： | 神经网络 时间序列预测 动态预测 |
| 文章编号： | 1001-5965(2001)06-0636-04 |
| 收稿时间： | 2000-03-21 |
| 修稿时间： | 2000-03-21 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 | |