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基于STLS的卫星质量质心在轨估计
作者姓名:林佳伟  王平
作者单位:北京控制工程研究所;空间智能控制技术国家级重点实验室;
摘    要:提出了一种使用结构总体最小二乘(Structured Total Least Squares,STLS)进行卫星质量和质心参数在轨估计的方法。其相对于现有方法有三个优点:采用完整的动力学模型,考虑敏感器测量误差,估计模型中不包含误差很大的推力值。首先推导了卫星质量和质心参数的估计方程,将其化为STLS模型的形式,对该模型定义了质量质心参数的STLS估计,并使用结构总体最小范数(Structured Total Least Norm,STLN)算法进行具体求解。证明了当敏感器噪声为高斯分布时,该估计为极大似然估计。仿真结果验证了该STLS估计方法的有效性。

关 键 词:结构总体最小二乘  在轨估计  质心  结构总体最小范数  极大似然估计  卫星  
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