| 证据源权重的计算及其在证据融合中的应用 |
| |
| 作者姓名： | 孟光磊 龚光红 |
| |
| 作者单位： | 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100191 |
| |
| 基金项目： | 总装备部装备预研重点基金资助项目(9140A04040106HT0801) |
| |
| 摘 要： | 证据融合是提高目标识别准确性的有效方法.为了解决高度冲突证据融合时产生不合理结果的问题,提出了证据源权重的评定原则.引入了证据距离的概念,根据证据源权重的评定原则,提出了证据源权重的计算方法,实现了对各传感器证据的按权相加修正,从而在信息融合之前消除了冲突证据,避免了不合理结果的产生.为了有效利用先验知识,提高目标识别的效率,分两种情况设计了证据融合的方案,并进行了融合复杂性分析.分别对两种证据融合方案进行了仿真试验并进行了比较分析,仿真结果验证了使用证据融合进行目标识别的有效性.
|
| 关 键 词： | 传感器网络 信息融合 复杂性 |
| 收稿时间： | 2009-09-30 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载全文 |
|
