| 基于支撑描述的SIFT匹配方法 |
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| 引用本文： | 郑红,刘振强,温天骁.基于支撑描述的SIFT匹配方法[J].北京航空航天大学学报,2014,40(5):685-689. |
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| 作者姓名： | 郑红 刘振强 温天骁 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院, 北京 100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 为减少局部结构相似等因素导致的图像匹配错误，提出一种基于支持描述的匹配判定方法.利用尺度不变特征变换（SIFT，Scale Invariant Feature Transform）算法获得初始匹配集，选取其中稳定性较高的特征点对建立支撑特征集；根据支撑特征点的分布，对初始匹配集的剩余特征点对进行支撑描述，并根据所生成支撑描述符的相似程度，判定剩余特征点对是否为正确匹配.经判定正确的匹配特征点对被加入支撑特征集，使支撑特征集动态扩展，保证了支撑特征点的分布密度及支撑描述的准确性.实验结果表明，该方法能够在保留正确匹配的同时，消除90%以上的错误匹配，有效提高正确匹配率.
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| 关 键 词： | 图像匹配 支撑描述 尺度不变特征变换 特征描述符 误匹配校正 |
| 收稿时间： | 2013-07-02 |
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