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| 基于全局信息的粒子群算法翼型综合优化设计 | |
| 作者姓名： | 孙美建 詹浩 |
| 作者单位： | 西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072 |
| 基金项目： | 西北工业大学研究生创业种子基金 |
| 摘 要： | 翼型优化往往需要考虑众多的设计目标和约束条件,对此发展了稳健高效的翼型综合优化方法。在粒子群优化算法中用繁殖策略深度挖掘由Kriging代理模型所获取的全局信息,对基准函数优化、翼型几何外形重构与层流翼型优化问题进行了测试,结果表明该算法可大幅度提高优化速度。将改进的Hicks-Henne翼型参数化方法和雷诺平均Navier-Stokes(N-S)方程流场求解器与优化算法相结合,采用可方便确定权重系数的多目标非线性适应值加权方法,分别对多点、多目标和多约束的超临界翼型与低速翼型进行综合优化,计算结果表明该方法可大大提高气动外形优化的工程实用性。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 Kriging代理模型 多目标加权 翼型 数值模拟 翼型参数化 |
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