| S-WFA方法改进关联度计算的民航发动机气路故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 瞿红春,倪志富.S-WFA方法改进关联度计算的民航发动机气路故障诊断研究[J].航空维修与工程,2016(11):50-53. |
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| 作者姓名： | 瞿红春 倪志富 |
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| 作者单位： | 中国民航大学航空工程学院 |
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| 基金项目： | 中国民航大学科研基金项目(05ky08m)；中央高校基本科研业务费专项(ZXH2010D019) |
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| 摘 要： | 针对民航发动机气路故障诊断难度大、准确度不高等问题，提出一种基于改进关联度算法的故障向量识别方法，该方法首先从发动机气路测量参数入手进行发动机的故障诊断研究，利用发动机性能趋势图提取监控参数的偏差量，然后将Sigmoid函数改进后用于属性参数的重要程度计算。结合WFA属性权重分配方法改进了灰色关联度算法，并利用故障案例进行验证，验证表明改进后的算法诊断准确率较高。
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| 关 键 词： | 民用发动机 气路故障诊断 趋势图 S-WFA方法 关联度计算 |
Research on Aero-Engine Gas Path Fault Diagnosis by Improved Correlation Degree Calculation Using S-WFA Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | civil aviation engine gas path fault diagnosis tendency chart S-WFA method correlation calculation |
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