| 基于支持向量机和粒子群算法的钛合金铣削加工参数优化 |
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| 引用本文： | 向国齐,殷国富.基于支持向量机和粒子群算法的钛合金铣削加工参数优化[J].航空制造技术,2016(23). |
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| 作者姓名： | 向国齐 殷国富 |
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| 作者单位： | 1. 攀枝花学院资源与环境工程学院,攀枝花,617000;2. 四川大学制造科学与工程学院,成都,610054 |
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| 摘 要： | 钛合金材料在加工过程中受铣削力影响易于产生变形而影响加工效果,为保证加工质量,提高生产效率及降低加工成本,研究切削加工参数的合理选择非常重要.对钛合金材料Ti6Al4V铣削加工进行有限元数值计算,结合试验设计方法构建了基于支持向量机的切削力预测模型,以材料去除率为优化目标,提出了一种基于支持向量机和粒子群算法的优化方法,对钛合金铣削加工参数进行了优化.结果表明,该方法准确、高效、可行,为钛合金加工工艺参数优化提供一种新的方法,具有良好的推广价值.
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| 关 键 词： | 钛合金 正交试验 支持向量机 粒子群算法 参数优化 |
Cutting Parameters Optimization of Titanium Alloy Milling Process Based on Support Vector Machine and Particle Swarm Algorithm |
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| Keywords: | Titanium alloy Orthogonal experiment SVM PSO Parameter optimization |
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