| 基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用 |
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| 作者姓名： | 邓勇 朱振福 钟山 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学 电子信息学院, 上海 200030;2. 目标与环境光学国防重点实验室, 北京 100854;3. 中国航天科工集团 第二研究院, 北京 100854 |
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| 基金项目： | 国防重点实验室基金(51476040105JW0301),中国博士后基金(2004036273),航天支撑技术基金(2004-JD-4),图像信息处理与智能控制教育部重点实验室基金(TKLJ0410)资助项目 |
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| 摘 要： | 信息融合系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和随机性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。该方法首先基于随机集理论刻画模糊信息的隶属函数,获得了模糊观测下具有概然特性的似然函数,该似然函数表示在收集的模糊信息下确定为某一目标的可能性,在数值上表示了传感器信息对某一命题支持的程度,利用似然函数确定传感器输出的基本概率指派,最后利用Dempster-Shafer组合规则实现多传感器信息融合。
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| 关 键 词： | 证据理论 数据融合 模糊信息 目标识别 |
| 文章编号： | 1000-6893(2005)04-0754-05 |
| 收稿时间： | 2004-11-11 |
| 修稿时间： | 2004-11-11 |
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