| 基于嵌入式CPU+GPU异构平台的遥感图像滤波加速 |
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| 引用本文： | 谭鹏源, 薛长斌, 周莉. 基于嵌入式CPU+GPU异构平台的遥感图像滤波加速[J]. 空间科学学报, 2024, 44(1): 95-102. doi: 10.11728/cjss2024.01.2023-0033 |
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| 作者姓名： | 谭鹏源 薛长斌 周莉 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院国家空间科学中心 北京 100190;2.中国科学院大学 北京 100049 |
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| 基金项目： | 中国科学院国防科技重点实验室基金项目资助 CXJJ-20S017 |
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| 摘 要： | 
针对遥感图像在轨实时处理提出一种基于嵌入式CPU + GPU异构平台的遥感图像滤波加速设计方法. 以加速拉普拉斯滤波为例, 利用GPU的并行计算特点, 通过数据划分及数据映射的方法对算法进行并行设计; 利用GPU的向量单元和缓存等硬件资源, 通过采取向量化和向量重组以及工作组调优方法进一步提高了算法的运行速度. 在嵌入式开发板上验证了加速设计的可行性和高效性. 实验结果表明, 相比于单CPU的串行实现, 在增加GPU并行处理后的拉普拉斯滤波获得了4.08～16.
92倍的加速比. 进一步利用GPU硬件资源优化性能后, 加速比可达15.38～56.41倍.
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| 关 键 词： | 嵌入式GPU 遥感图像滤波 OpenCL 向量化 向量重组 |
| 收稿时间： | 2023-03-02 |
| 修稿时间： | 2023-04-26 |
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