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| 基于深度学习的雷达目标识别算法评估系统设计 | |
| 作者姓名： | 马晓萌 冯舒文 原昊 张鹏宇 沈永健 |
| 作者单位： | 1.西安电子科技大学电子工程学院 西安 710071;2.北京遥测技术研究所 北京 100076 |
| 基金项目： | 国防科技应用推进项目（HJJ2019-0799YYDB0204） |
| 摘 要： |  在雷达成像装备试验中,传统真实场景测试方法构建难度大、场景有限、试验风险高,急需解决目标识别算法测试不充分、评估不全面的问题本文针对现有问题设计了一套目标识别算法测试系统,可提供合成孔径雷达图像和逆合成孔径雷达图像的处理、标注以及目标识别算法的自动运行、环境配置、性能评估等功能。  相较于传统的试验方法,该系统具备成本低、试验时间短、可控性强、可扩展等优点。  |
| 关 键 词： | 雷达 目标识别算法 评估系统 |
| 收稿时间： | 2023-12-01 |
| 修稿时间： | 2023-12-20 |
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