| 一种基于神经网络的飞机载荷参数识别方法 |
| |
| 引用本文： | 马凯超,宋笔锋,殷之平,谢伟,曹善成.一种基于神经网络的飞机载荷参数识别方法[J].飞行力学,2013,31(4). |
| |
| 作者姓名： | 马凯超 宋笔锋 殷之平 谢伟 曹善成 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学航空学院,陕西西安,710072 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金资助 |
| |
| 摘 要： | 提出一种经遗传算法优化的Kalman滤波神经网络(GA-KFNN)方法,对飞机特定机动下的载荷进行参数识别.首先,构建Kalman滤波神经网络(KFNN),设计了相关改进算法抑制滤波发散,提高了网络的预测精度和抗噪能力;其次,利用遗传算法(GA)优化KFNN的相关参数,使网络能迅速收敛,提高了运算效率.载荷识别结果显示,改进和优化后的GA-KFNN运行稳定,收敛迅速,具有良好的识别精度和泛化能力,满足工程实际需求.
|
| 关 键 词： | 神经网络 Kalman滤波 遗传算法 载荷识别 |
An alternative approach for parameter based flight loads identification using the neural networks |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | neural networks Kalman filter genetic algorithm load identification |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
