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| 自组织模糊CMAC神经网络及其非线性系统辨识 | |
| 作者姓名： | 王源 胡寿松 齐俊伟 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院;南京航空航天大学自动化学院;南京航空航天大学自动化学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 6 99740 2 1),航空科学重点基金 ( 98Z5 10 0 2 ),博士点基金 ( 2 0 0 0 0 2 870 4) |
| 摘 要： | 针对CMAC的特点,提出了联想度的概念,并由此设计了一种自组织模糊 CMAC神经网络( SOFC-MAC)及其学习算法,证明了SOFCMAC能以任意精度对非线性特性一致逼近。该网络具有学习速度快,逼近精度高及局部泛化能力等特点。歼击机系统特征模型辨识仿真验证表明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | CMAC 模糊神经网络 系统辨识 |
| 文章编号： | 1000-6893(2001)06-0556-03 |
| 修稿时间： | 2000-10-08 |
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