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数字孪生车间——一种未来车间运行新模式
引用本文:胡金龙, 李海波, 崔高伟, 等. 基于BP神经网络构建简化翼结构动态代理模型[J]. 航天器环境工程, 2024, 41(4): 439-444 DOI: 10.12126/see.2023172
作者姓名:胡金龙  李海波  崔高伟  孔凡金
作者单位:1.北京强度环境研究所;2.北京强度环境研究所 可靠性与环境工程技术重点实验室:北京 100076
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:52305565)
摘    要:

建立精确且可信度高的代理模型是数字孪生技术中的关键环节之一。为了研究航天结构动力学中动态代理模型的构建方法,选择简化翼结构作为研究对象,分别利用单点正弦定频激励及全场加速度扫频激励获得结构在瞬态动力学分析下的位移和加速度响应;将时间和部分节点响应结果作为输入,将希望关注的节点处的响应值作为输出,利用BP神经网络构建动态代理模型,当所建立的代理模型精度达标后即构建了翼结构瞬态动力学的动态代理模型。
该法构建的模型不仅可用于快速预测多个节点的位移和加速度响应,亦可为后续构建航天复杂结构动力学数字孪生体奠定基础。




关 键 词:数字孪生体  结构动力学  动态代理模型  BP神经网络  瞬态动力学
收稿时间:2023-11-30
修稿时间:2024-08-03
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