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社会化标注系统中用户需求偏好的一种获取方法
引用本文:余臻,宁宣熙,李保珍,朱庆华.社会化标注系统中用户需求偏好的一种获取方法[J].南京航空航天大学学报,2009,41(1).
作者姓名:余臻  宁宣熙  李保珍  朱庆华
作者单位:1. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016
2. 江苏科技大学经济管理学院,镇江,212003
3. 南京大学国家信息资源管理南京研究基地,南京,210093
摘    要:传统的检索系统由于其通用的性质,难以满足不同用户所拥有的不同需求偏好.在社会化标注系统中,信息用户能够主动参与网络信息资源的组织与获取,因而其个性化的需求偏好能够较充分地得以体现.文中基于专家制定的叙词表来确定用户需求可能的语义空间维度,然后对用户标注过程中所运用的标签词汇进行量化,在此基础上,运用较成熟的BP神经网络模型,计算出标签词汇与叙词表之间的关联权重,进而用该权重矩阵来表示用户的语义性偏好特征,该语义模型能够在语义空间中定量化地确定信息用户的偏好向量.

关 键 词:用户偏好  语义空间  神经网络  叙词表

Method for User Demand Preferences in Social Tagging System
Yu Zhen,Ning Xuanxi,Li Baozhen,Zhu Qinghua.Method for User Demand Preferences in Social Tagging System[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2009,41(1).
Authors:Yu Zhen  Ning Xuanxi  Li Baozhen  Zhu Qinghua
Institution:1.College of Economics and Management;Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;Nanjing;210016;China;2.School of Economics and Management;Jiangsu University of Science and Technology;Zhenjiang;212003;3.National Center for Information Resource Management;Nanjing University;210093;China
Abstract:It is difficult to meet the different demand preferences for different users in the traditional retrieval system because of its universal nature.However,information users can initiatively take participate in the organization and access to networks information resources in the social tagging system,and therefore the personal preferences can be more fully reflected.Based on the thesaurus developed by experts to determine the dimension of semantic space about user preferences,and then quantifying the tags are ...
Keywords:user preference  semantic space  neural network  thesaurus  
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