首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

微惯性/卫星组合导航系统算法研究
引用本文:石拓,陈家斌,田晓春,宋春雷,杨黎明,尹静源.微惯性/卫星组合导航系统算法研究[J].导航定位于授时,2016(6):26-32.
作者姓名:石拓  陈家斌  田晓春  宋春雷  杨黎明  尹静源
作者单位:1. 中电54所,石家庄050081;北京理工大学自动化学院,北京100081;2. 北京理工大学自动化学院,北京,100081;3. 华北光学仪器有限公司,北京,100053;4. 北京机电工程总体设计部,北京,100039
摘    要:微惯导系统(MINS)与卫星导航系统(GNSS)的结合不仅可以充分利用微惯导系统良好的短期性能和GNSS的长期稳定性,弥补MINS系统误差随时间积累和GNSS采样频率低、动态性能差的缺陷,而且使得组合导航系统的精度和动态能力同步提高,保证了系统在卫星信号受遮挡或失效的环境下仍能够以较高的精度自主运行一段时间,正常工作.采用星网宇达的产品采集真实数据进行了离线仿真,比较了多种滤波算法,实验证明,采用UKF取得的效果最好,EKF次之,KF最差.

关 键 词:微惯导  组合导航  Kalman滤波

Algorithm Research on MINS/GNSS Integrated Navigation System
SHI Tuo,CHEN Jia-bin,TIAN Xiao-chun,SONG Chun-lei,YANG Li-ming and YIN Jing-yuan.Algorithm Research on MINS/GNSS Integrated Navigation System[J].Navigation Positioning & Timing,2016(6):26-32.
Authors:SHI Tuo  CHEN Jia-bin  TIAN Xiao-chun  SONG Chun-lei  YANG Li-ming and YIN Jing-yuan
Institution:CETC 54; School of Automation, Beijing Institute of Technology,CETC 54; School of Automation, Beijing Institute of Technology,CETC 54; School of Automation, Beijing Institute of Technology,CETC 54; School of Automation, Beijing Institute of Technology,CETC 54; School of Automation, Beijing Institute of Technology and CETC 54; School of Automation, Beijing Institute of Technology
Abstract:
Keywords:MINS  Intergrated navigation  Kalman filter
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《导航定位于授时》浏览原始摘要信息
点击此处可从《导航定位于授时》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号