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BP神经网络在导弹试验干扰效果评估中的应用
引用本文:叶厚良,周旦辉,姜鹏.BP神经网络在导弹试验干扰效果评估中的应用[J].海军航空工程学院学报,2015,30(3):277-280.
作者姓名:叶厚良  周旦辉  姜鹏
作者单位:92941部队,辽宁葫芦岛,125001
摘    要:导弹试验时,为了考核导弹的抗干扰性能,须要构建复杂的电磁环境。在分析复杂电磁环境影响导弹作战性能的干扰因素基础上,建立了干扰效果评估的BP神经网络模型,通过试验数据样本进行学习训练。利用训练好的模型对干扰效果进行检验评估,结果表明:基于BP神经网络的干扰效果评估模型具有一定实用性和可行性,可以对一定场景下的干扰效果作出快捷准确客观评价。

关 键 词:神经网络  复杂电磁环境  电磁干扰

Application of BP Neural Network in Evaluating Interfering Impact in the Missle Test
YE Houliang,ZHOU Danhui and JIANG Peng.Application of BP Neural Network in Evaluating Interfering Impact in the Missle Test[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2015,30(3):277-280.
Authors:YE Houliang  ZHOU Danhui and JIANG Peng
Institution:The 92941st Unit of PLA, Huludao Liaoning 125000, China,The 92941st Unit of PLA, Huludao Liaoning 125000, China and The 92941st Unit of PLA, Huludao Liaoning 125000, China
Abstract:
Keywords:neural network  complex electromagnetic environment  electromagnetic interfering
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