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一种新的极值搜索算法及其在航空发动机燃烧主动控制中的应用
引用本文:左斌,胡云安,李静. 一种新的极值搜索算法及其在航空发动机燃烧主动控制中的应用[J]. 航空学报, 2009, 30(7): 1187-1196
作者姓名:左斌  胡云安  李静
作者单位:海军航空工程学院,控制工程系,山东,烟台264001;海军航空工程学院,战略导弹工程系,山东,烟台264001
基金项目:国家自然科学基金(60674090)
摘    要: 针对航空发动机存在的不稳定燃烧控制问题,推导出当发动机不稳定燃烧时,燃烧室内的振荡压力与平均燃空比值之间的函数模型,此函数模型构建了压力振荡变化的幅值与平均燃空比值之间的极值关系。提出了一种新颖的退火递归神经网络极值搜索算法,可以自适应地搜寻出极值模型中最优的平均燃空比值,实现对燃烧室内压力振荡变化的最小幅值控制,并有效地抑制了燃烧室的不稳定燃烧现象。通过仿真对比,验证了方法的有效性。

关 键 词:退火递归  神经网络  极值搜索算法  航空发动机  不稳定燃烧  主动控制

A Novel Extremum Seeking Algorithm and Its Application to Active Control of Combustion in Aeroengines
Zuo Bin,Hu Yunan,Li Jing. A Novel Extremum Seeking Algorithm and Its Application to Active Control of Combustion in Aeroengines[J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2009, 30(7): 1187-1196
Authors:Zuo Bin  Hu Yunan  Li Jing
Affiliation:1.Department of Control Engineering;Naval Aeronautical and Astronautical University;Yantai 264001;China;2.Department of Strategic Missile Engineering;China
Abstract:The problem of the active control of combustion instabilities in aeroengines is investigated. A function model is derived between the oscillation pressure and the mean fuel-air ratio in the combustion chamber of an aeroengine under unstable combustion,which implicates an extremum relation between the oscillation amplitude of the pressure in the combustion chamber and the mean fuel-air ratio. Moreover,a novel extremum seeking algorithm based on the annealing recurrent neural network is proposed in this artic...
Keywords:annealing recurrent  neural network  extremum seeking algorithm  aeroengine  combustion instabilities  active control  
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