| 用遗传算法求解双冲量最优交会问题 |
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| 引用本文： | 王华,唐国金.用遗传算法求解双冲量最优交会问题[J].中国空间科学技术,2003,23(1):26-30. |
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| 作者姓名： | 王华 唐国金 |
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| 作者单位： | 国防科技大学航天与材料工程学院 长沙410073
(王华)，国防科技大学航天与材料工程学院 长沙410073(唐国金) |
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| 基金项目： | 高等学校骨干教师资助计划 (GG 1 30 90 0 0 2 1 0 1 7) |
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| 摘 要： | 在考虑这一次脉冲位置变化情况下，推导了航天器双冲量交会时的优化模型，以此为基础构造了最优交会的资料-时间混合优化指标，并设计了与之相应的遗传算法，仿真结果表明，考虑和不考虑第一次脉冲位置，优化指标值相差悬殊，同时也证明了遗传算法的设计是成功的。
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| 关 键 词： | 遗传算法 航天器 最佳控制 双冲量交会 脉冲位置 |
Solving Optimal Rendezvous Using Two Impulses Based on Genetic Algorithms |
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| Wang Hua,Tang Guojin.Solving Optimal Rendezvous Using Two Impulses Based on Genetic Algorithms[J].Chinese Space Science and Technology,2003,23(1):26-30. |
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| Authors: | Wang Hua Tang Guojin |
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| Abstract: | Considering the influence of the first impulse's position, the model of rendezvo us between two spacecrafts using two impulses is derived. Based on that, optimal rendezvous object considering of fuel and time is constructed, and GA (Genetic Algorithms) is designed. Simulation results show that the value of performance index, considering the influence of the first impulse's position, is better than that if not considering, and prove the design fo GA is successful. |
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| Keywords: | Genetic algorithms Rendezvous spacecra ft Optimal control Research |
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