基于变分模态分解的燃烧室热声振荡衰减系数辨识

利用发动机燃烧室稳定燃烧阶段的压力振荡信号，提取热声谐振模态频率及其幅值，并建立不同复杂程度热声振荡理论模型辨识获取各模态衰减系数，是当前试验评估燃烧室燃烧稳定性裕度的一种重要手段。建立了二阶随机振子热声振荡理论模型，采用基于最大峭度准则的变分模态分解算法提取压力振荡信号的热声谐振模态，开展了模态提取算法和时/频域辨识方法验证，并将其应用于某针栓式气氧/乙醇模型发动机燃烧稳定性裕度评估分析。结果表明：与传统的带通滤波算法相比，峭度最大变分模态算法有效提高了热声谐振模态的提取精度和使用便捷性。