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基于拐点检测的椭圆弧叶型前后缘评定算法
作者姓名:姚昀  毛华杰  朱大虎
作者单位:1. 武汉理工大学 材料科学与工程学院, 武汉 430070; 2. 武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室, 武汉 430070; 3. 武汉理工大学 汽车工程学院, 武汉 430070
基金项目:教育部创新团队发展计划项目(IRT13087) Innovative Research Team Development Program of Ministry of Education of China (IRT13087)
摘    要:叶片前后缘的形位对叶片气动性能有着显著影响,且其分割结果也严重影响特征参数的精密计算。现有的叶片前后缘分割算法大多基于拓延算法的实现与改进,但是拓延算法本身尚不能自适应叶型截面尺寸来分割点云,而后续的改进算法在轮廓线误差控制上仍有待加强。针对叶片截面线前后缘的点云精确分割问题,参照椭圆弧叶型的造型设计特点,提出了基于拐点检测的前后缘评定算法。通过对截面线点云旋转、截取、顺时针排序以及拐点检测处理,实现了在高精度测量条件下对叶片前后缘的精确分割。最后设计了对比实验,验证了本文算法可以定性地分割叶片前后缘,并在线轮廓误差上保持了较低水平;论证了在逐点拓延椭圆拟合过程中,从凹性点即开始影响线轮廓误差。

关 键 词:点云分割  拐点检测  叶片前后缘  定性方法  搜索算法  
收稿时间:2015-06-19
修稿时间:2015-08-12
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