基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析 |
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引用本文: | 陈农田,马婷,李瑞.基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析[J].航空计算技术,2016(2):19-22. |
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作者姓名: | 陈农田 马婷 李瑞 |
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作者单位: | 1. 中国民航飞行学院 航空工程学院,四川 广汉,618307;2. 中国民航飞行学院 计算机学院,四川 广汉,618307;3. 北京飞机维修工程有限公司(AMECO)维修计划部,北京,100621 |
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基金项目: | 中国民航飞行学院自然科学基金面上项目资助(J2015-18) |
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摘 要: | 航空维修差错是诱发航空事故的重要原因.为有效实施维修差错的预防与控制,依据维修差错咨询通告(AC-121-007),运用专家调查(Delphi)法结合SHELL模型从人、硬件、软件和环境4方面构建维修差错诱因指标体系,采用灰关联熵理论量化分析诱发航空维修差错的关键因素.结果表明,计划与监督、维修环境、身心因素、信息沟通、职业素养等为导致维修人为差错的关键因素.鉴于以上维修差错致因,有针对性提出维修差错防控措施,从而实现降低差错风险的目的.
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关 键 词: | 灰关联熵 SHELL模型 航空维修差错 人为因素 |
Quantitative Analysis of Aviation Maintenance Errors Influential Factors Based on Grey Relation Entropy Method |
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Abstract: | |
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Keywords: | gray relation entropy SHEL model aviation maintenance errors human factors |
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