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基于神经网络的大型矿用隔爆型干式变压器动态温升预测研究
引用本文:蒋卫民,黄守道.基于神经网络的大型矿用隔爆型干式变压器动态温升预测研究[J].长沙航空职业技术学院学报,2004,4(4):53-57.
作者姓名:蒋卫民  黄守道
作者单位:长沙顺特变压器厂,湖南,长沙,410014;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
摘    要:分析了大容量隔爆型干式变压器热传递过程和特点,利用人工神经网络的非线性映射能力建立了其动态温升预测模型,并将计算结果和实测结果作了比较,验证了其可行性和优越性.

关 键 词:隔爆型干式变压器  动态温升  BP神经网络
文章编号:1671-9654(2004)04-053-05
修稿时间:2004年9月16日

Artificial Neural Network Method for Dynamic Temperature Rise Prediction of Large Ming Flameproof Dry-type Transformer
JIANG Wei-min ,HUANG Shou-dao.Artificial Neural Network Method for Dynamic Temperature Rise Prediction of Large Ming Flameproof Dry-type Transformer[J].JOurnal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College,2004,4(4):53-57.
Authors:JIANG Wei-min    HUANG Shou-dao
Institution:JIANG Wei-min 1,2,HUANG Shou-dao 2
Abstract:This paper analyzes the heat transfer process and some features of flameproof dry-type transformer, establishes its dynamic temperature rise prediction model based on nonlinear mapping ability of artificial neural network, and also verifies its feasibilities and advantages through comparing calculating result with test result.
Keywords:flameproof dry-type transformer  dynamic temperature rise  BP neural network
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