升息压力依旧，全球股市冲高回落

流通市值代码公司2006051020060610涨跌幅(流亿通股股)本(亿元)股20收05益年(元每)市盈率注“:*”业绩为2005年度业绩。收盘指数2006051020060610涨跌幅000089.SZ G深圳机场4.384.9312.56.470.990.2515(除权)19.60000099.SZ G中信海直5.874.75-19.08%5.13624.400.177426.786     

加息周期难结束，主要股指冲高回落

流通市值代码公司2006011020060210涨跌幅(流亿通股股)本(亿元)股20收04益年(元每)市盈率000089.SZ G深圳机场6.756.61-2.07?2.880.32320.46000099.SZ G中信海直3.323.7512.95%5.13619.260.16223.15600004.SH G白云机场6.916.7-3.0467.000.28423.59600009.SH上海机场15.91     

气动力星座保持的闭环控制研究

本文研究了利用气动力进行星座保持的闭环控制问题。提出了一种改进的半全局指数收敛闭环控制律，对于指定的任意大的有界域，利用不变集定理论上证明了该控制律的稳定性和抗干扰性，又提出了双ε法以提高响应速度。     

桂林航专教育投资整体效益分析

高校教育投资效益分析跟企业投资一样可以采用投入一产出思路。常用的方法一般有两种，较简单的一种是分析生均培养成本或年度生均教育成本，这种方法假定同质的毕业生或在校生为高校唯一的产出，复杂一些的方法是在考虑学生产出质量及其他方面产出的基础上，选取不同权重的一系列指标编制综合效益指数。该文就是分别采用这两种方法对桂林航专1994－1999年间的教育投资效益进行评价，并得出一些建议性结论。     

青岛机场2001年初雷暴天气分析

2001年5月7日至8日东北，华北地区在阶梯槽天气形势影响下，出现了一次强对流天气过程，青岛出现了初雷暴，本文在对该过程进行了初步分析的基础上，讨论了在天气演变过程中物理量的分布特征及其与降水的关系，为机场日常业务预报提供了一参参考。     

大盘弱市调整依旧，航空股表现较为乐观

2004年最后一个月,全球主要股指在美国市场带动下,纷纷创出近年来历史高点,良好经济数据和企业盈利前景是支撑美股主要因素,道琼斯工业指数于12月底创出10855.90的三年半新高,进入2005年,由于投资者对联储升息政策的担心以及外汇市场上美元迅速反弹,全球主要股指快速回落,道琼斯工业指数收于10621.03,上涨0.74％,纳斯达克指数收于2097.04,下跌1.46％。 香港市场受资金流动影响较大,进入2005年随着美元汇率大幅反弹,升息预期加大,人民币升值预期有所减弱,主要股指快速回落,恒生指数收于13541.65.下跌2.59％,H股收于4547.83点,下跌4.04％。航空股由于11月上涨较大,以及市场对人民币升值预期减弱,回调幅度较大,南航下跌5.81％、东航下跌6.94％,新上市的国航下跌6.04％,首都机场下跌8.01％。     

离心泵叶轮内含颗粒的幂律流体的密相两相湍流研究

阐述了幂律流体控制方程的特点，首先对单相的幂律流体与密相液固两相流进行了计算，计算结果与实验数据吻合较好。其次对泵离心叶轮内的含颗粒的幂律流体的两相流动进行了计算，从进口到出口，幂律流体的速度是减小的，压力随半径增大逐渐升高，而且压力面上的压力大于吸力面上的压力。吸力面上的颗粒拟温度小于压力面上的颗粒拟温度，而且靠近壁面处的大于叶道中的。最后比较了液固两相流与含颗粒的幂律流体的两相流的流动。流体相的紊动能有一定的差别，而且颗粒拟温度也有较大差别。     

子波变换在实验流体力学中的应用

介绍了子波分析的历史、基本知识以及在实验流体力学方面的应用。讨论了子波变换在客观辨识湍流边界层相干结构方面的应用。作者用子波变换的方法提出了确定湍流边界层相干结构挥发时间尺度的能量最大准则，提取了相干结构对应的速度信号波形。用于波变换研究了湍流边界层脉动速度信号的局部奇异性行为，发现相干结构发生处脉动速度信号的局部奇异性指数为负值。     

定数截尾试验下双参数指数寿命分布尺度参数的EB估计

本文讨论了在无替换定效截尾试验方案下,当产品寿命为双参数指数分布时,尺度参数(失效率)久的经验Bayes(简记EB)估计问题及其收敛速度。设在给定λ,μ下,产品寿命T服从双参数指数分布,其概率密度为 受试产品有n个,试验中前r个产品依次出现的失效时间为t_(1)≤t_(2)≤……≤t_(r)。令 则(x,y)为(μ,λ)的充分统计量。记(x,y)的联合边缘密度为f(x,y),若取二次损失函数,则λ的Bayes点估计为 利用密度函数及其偏导数的核估计,构造出λ的EB估计为 φ_(1n)(x,y)与φ_(1m)(x,y)的Bayes风险分别为 在一定的正则性条件下,我们证明了 这表明,λ的EB估计的收敛速度q可任意接近于1/2。