基于多目标灰狼算法的干扰资源多效能优化方法

依靠经验决策或简单的模板匹配的传统干扰资源决策方式难以适应当前复杂的电磁环境。针对雷达干扰资源决策的智能化需求展开研究，将干扰资源调度建模为多目标优化问题，以最大化整体干扰效能、最小化干扰总功率、最小化作战损失为目标函数建立干扰资源调度模型，利用一种多目标灰狼算法（MOGWO）求解问题模型Pareto前沿，以最优解集代替最优解，再根据战场实际情况选择最佳调度方案，使决策方案更加科学合理。实验结果表明，MOGWO算法能够克服基本灰狼算法（GWO）探索能力不足、局部收敛的缺陷，有较高的搜索效率，算法的寻优能力和稳定性均优于NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法。      

高精度伺服系统基于Fuzzy决策的专家变模态控制

本文简要回顾了具有双积分模型的电流驱动直流机电伺服系统的传统设计方法，设计了基于Ｆｕｚｚｙ决策的专家变模态控制器。该控制器积累了伺服系统设计的一些经验，具有一定的“社会智能”，可以在系统运行的不同阶段自发地选用合适的控制律，组合简单的控制方法实现高品质控制。体现了将控制任务分解成子任务分阶段完成的思想。实例仿真及实验结果说明了该方法的有效性     

西班牙、意大利空管发展概况介绍

一、西班牙空管发展概况(一)西班牙机场和空管服务公司发展沿革西班牙机场和空管服务公司(AENA)是政府拥有的按照商业规则运行的公司,负责提供安全、优质以及高效的机场和空中航行服务。作为一家公共商业实体,AENA是1990年西班牙根据国家预算法案4/1990建立的,并且按照国家法令905/1991通过的相关条款进行管理。     

民航空中警察航空体能现状与解决策略

航空保安的主要任务是维护飞行中的民用航空器内的秩序，防范和制止劫机、炸机和其他对民用航空器的非法干扰行为，保护民用航空器及其所载物和财产的安全。航空保安关系到人民群众生命财产安全，关系到社会政治稳定和经济发展，是民航工作的重中之重。“9．11”恐怖袭击让全世界各国政府和国际性航空组织都感受到必须迅速加强航空保安。近年来，随着国家矛盾、地区冲突、民族、宗教敌对状况的加剧，     

丰田公司主宰成功的四个规则

阐述丰田公司生产系统的科学运作方法所能达到的工作结果 ,及其对企业竞争和发展的影响。     

HML系统在商店偏好决策模型中的应用研究

对混合式机器学习系统（HML）进行了全面系统的介绍，并将其运用于服装消费商店偏好决策行为的研究中。采用上海统计局家庭调查网络，对300户家庭进行抽样分析后发现，服装消费商店偏好的主要影响因素是地区、季节、丈夫和妻子的学历、职业以及子女性别。在此基础上，将HML分析所得的结论与传统的研究方法和结果进行了系统比较：从方法上来看，因为属性变量包含间断变量和连续变量两种，因此传统统计分析要运用两种不同的检测方法对影响因素的相关性作出判断，结果需要经过统计学分析，才能得到结论；而HML分析结果比较直观和简单，便于理解。     

有关欧共体EMC规则

介绍了有关欧共体ＥＭＣ规则的点滴信息，旨在对ＥＭＣ实验室的权力和义务有正确认识。     

紧固件的抽样检验

从统计抽样的基本概念出发,分析了航天产品常用的紧固件抽样检验的规则并对抽样方案作了详细地介绍。