一种虹膜特征提取与匹配方法

人眼虹膜尺寸很小，并且容易受到干扰，如果不能有效地提取出稳定的虹膜特征进行模式匹配，将严重影响虹膜识别的准确性和鲁棒性。本文提出一种稳定的虹膜特征提取与匹配方法，在虹膜注册端通过构建强特征分类器获得增强型特征模板，在虹膜识别端通过多样本特征映射融合提取稳定的特征样本，并根据风险预测自适应地确定分类阈值，然后进行特征匹配与虹膜分类，从而有效提高虹膜识别的准确性和鲁棒性。     

一种基于边缘检测的虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别过程中的重要环节,定位速度和精度决定了整个虹膜识别系统的性能。依据虹膜图像特点,提出了一种基于边缘检测的虹膜定位算法:首先利用Sobel算子提取虹膜图像的边缘;然后在边缘图中利用扫描线和直线拟合法粗定虹膜中心及半径;最后在原图边缘附近利用改进的Daugman算子进行虹膜精确定位。与传统的虹膜定位方法相比,该算法快速有效,提高了虹膜定位的速度和精度。     

生物识别技术在机场安保领域的应用

美国"9·11"事件使航空保安领域成为人们关注的焦点,各国政府纷纷增加科技投入,提高航空保安领域的科技水平,以保证航空运输的安全、高效,从而使以生物识别技术为代表的一批高科技产品在航空保安领域获得了广泛关注和应用。本文就生物识别技术在国内外机场安保领域的应用现状进行了分析、总结,并对生物识别技术的发展前景进行了展望。     

一种虹膜特征提取与匹配方法

人眼虹膜尺寸很小,并且容易受到干扰,如果不能有效地提取出稳定的虹膜特征进行模式匹配,将严重影响虹膜识别的准确性和鲁棒性。本文提出一种稳定的虹膜特征提取与匹配方法,在虹膜注册端通过构建强特征分类器获得增强型特征模板,在虹膜识别端通过多样本特征映射融合提取稳定的特征样本,并根据风险预测自适应地确定分类阈值,然后进行特征匹配与虹膜分类,从而有效提高虹膜识别的准确性和鲁棒性。     

生物特征识别值机系统在民航领域的应用

CCA在民航领域,自助值机系统的应用有效分流了值机柜台的旅客,减轻了机场工作人员的压力,缩短了旅客办理值机手续的时间。然而,传统的自助值机系统存在着一系列问题,如安全性差、识别范围局限、效率低、缺乏人性化等等。近年来,随着科学技术的飞速进步,生物识别技术已逐渐应用到各种安防领域及人们实际生活中。本文详细介绍了生物特征识别值机系统的特点及具体实施方式,并展望了其在民航领域的发展前景。近年来,随着我国交通运输业的飞速发展,航空业务量显著增加,国内各机场,尤其是枢纽和干线机场,旅客的吞吐量逐渐加大,在很多机场出现了值机柜台等待时间过长的问题,这种现象与民航运输的便捷性是相矛盾的。为解决值机柜台在旅客高峰期的流量压力、提升旅客办理值机手续的效率、提高旅客满意度,自助值机系统开始在国内民航领域得到应用。2006年9月1日,2台具有国际领先水平的自助值机柜台在昆明巫家坝国际机场正式投入使用,标志着中国首家CUSS(国际航协通用自助服务)标准的机场服务系统投入运行。自助值机是一种全新的办理旅客乘机手续的方式,采用DIY值机方式,通过旅客自行操作完成从身份证确认、航班选择、座位选择、托     

步进式序列虹膜图像质量评价

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败.因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像.为了减少序列图像质量评价的时间,根据图像的性质,对输入的序列图像进行步进式质量评价,不同的阶段设置不同的门限,只有满足要求的图像才能进入下一阶段的评价,这样将大大减少进行全部步骤评价的图像数量,能有效缩短序列图像评价的时间,保证了选取图像的质量和速度.试验结果表明,该算法能够有效地选择符合质量要求的虹膜图像.