基于残差NLSTM网络和注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测

针对长短期记忆（LSTM）网络对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题，在其改进模型嵌套式长短期记忆（NLSTM）网络的基础上，提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLSTM网络代替残差块中的主网络，保留捷径连接中的卷积神经网络结构，既能充分提取时序特征又能保证有用数据在网络层中的跳层传递，并融入注意力机制构建多层残差网络，注意力机制的使用能够选择出对预测结果有重要影响的信息，有效提高预测的准确率。在航空发动机退化实验数据集上进行实验分析，结果表明：所述方法能有效建立监测数据与发动机健康状态之间的关系，剩余使用寿命预测误差较未改进残差结构方法平均降低10.8%，比未融入注意力机制方法平均降低18.9%，有效提高了预测精度。     

基于复杂网络的车载自组织网络脆弱性分析

车载自组织网络(VANET)作为智能交通的重要基础应用，其安全稳定地运行是交通系统乃至社会经济可持续发展的需要。以最大连通度、连通分支平均规模、全局网络效率等参数为脆弱性测度指标，基于复杂网络理论，应用车辆仿真软件(VanetMobiSim)建立了VANET网络拓扑模型，详细研究了在随机攻击和蓄意攻击模式下脆弱性量化指标随节点移除比例的变化关系；通过仿真实验分析了节点密度、信号辐射半径及不同攻击策略对VANET脆弱性的影响。仿真结果表明:VANET在蓄意攻击下比较脆弱，基于节点介数的蓄意攻击效能最强；节点密度、信号辐射半径越小，VANET连通性越差，网络越脆弱。所提方法和结果为VANET拓扑控制优化和网络管理决策提供了理论依据。      

基于卷积门控循环网络的滚动轴承故障诊断

针对许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在小样本数据集下诊断性能下降的问题,提出一种基于卷积门控循环神经网络的轴承故障诊断模型。该模型使用两层的卷积网络来从输入信号中提取特征,同时使用tanh函数作为激活函数,且池化层使用大池化核来进行重叠下采样。将所提取得到的高层特征连接到双向门控循环网络。合并循环网络正向和逆向的最后一个状态,并连接一层全连接层进行输出。选用凯斯西储大学的轴承故障数据集来验证模型在小样本数据集下的诊断性能,实验结果表明,相比于其他类型的模型,该模型在仅有20个训练样本的情况下依然保持97%的识别准确率。      

基于职业需求的航空安全员体能现状评价

综合运用文献资料、专家咨询、数理统计等科研方法,将航空安全员体能考核成绩进行统计处理分析。研究显示:各年龄段体能整体处于较高水平,年龄段间成绩无明显差异性;卧推、立定跳远的考核成绩最为优异,其余项目各年龄段合格率亦基本达到90%左右,平均得分集中于70-80分之间。结论认为:民航局相关职能部门对航空安全员训练的考勤、教学、考核、监督检查等一系列改革措施,从制度上保障了各训练机构的训练质量;专业性和实务性相结合的体能训练师资,促使教学组织训练凸显出科学性和系统性。建议航空安全员体能训练大纲的制定,应当结合航空安全保卫任务的性质和特点,切实提高航空安全员适应飞行的基本身体素质。在此基础上,侧重空中反恐处突实战能力的专项体能素质提升,树立教学服务实战的明确导向,运用合理的教学训练模式。     

PDM技术及其在直升机研制中的作用

本文首先分析了当前直升机在运用CAD/CAE/CAM技术进行研制中存在的一些问题,接着提供了解决的方法,介绍了PDM的概念、构成、主要功能。最后简述了PDM技术在直升机研制中的作用,以及企业在实施PDM当中应注意的一些问题。     

计算机连网技术与应用设想

随着微机技术的发展,微机局域网技术和产品获得迅速的进展。文章概括介绍了计算机网络的基本知识,重点介绍了目前流行的局域网(LAN)技术,对在电子元器件质量保证体系中的计算机组网进行了概要设计,重点突出这一设计的层次和地位,供决策者参考。     

不可忽略的ATM网络安全

本文结合中国民航数据网(ATM网）的实际情况，并根据ITU—T和删论坛中有关删安全的相应论述，对删网络的安全性进行了简述。     

科学合理做好机场规划及建设工作

机场的发展，离不开建设：机场的建设，必须要有规划。如何做好机场的规划和建设，笔者将工作中的经验总结归纳如下体会与同行探讨，共同摸索和提高。     

民航网络与信息安全监管工作浅谈

民航网络与信息安全监管，是指民航行政机关依据法律法规对民航信息系统物理安全和运行安全以及关键信息的生成、存储、传递和利用的过程及手段，实施审批、审定、审核、监督、检查的行为。2006年7月至11月，民航部分企事业单位相继发生离港系统故障，故障造成航班延误，旅客滞留机场，干扰了民航的正常生产秩序，社会影响较大。离港系统故障事件，反映出相关单位在网络与信息安全日常管理上存在缺陷，技术保障上存在漏洞，应急措施上存在不足，