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电子信息设备工作时无意发射的电磁波中包含有用信息,会导致电磁信息泄漏,从而威胁设备的信息安全。现有的电磁信息泄漏检测方法,在复杂现场环境下,难以从具有不确定性的电磁泄漏信号中提取有用信息。面向电磁信息安全问题,开展了电磁信息泄漏检测研究,提出了一种基于深度学习的检测方法。设计了一个适用于电磁泄漏信号的一维卷积神经网络,并结合改进的梯度加权类激活映射方法,在未知电磁信息泄漏特征的前提下,通过深度学习实现电磁信息泄漏特征的智能标定和自动提取,从而解决了现场环境下电磁信息泄漏检测难以提取有用信息的问题。分别通过实测和仿真对比实验,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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4.
描述了屏蔽暗室归一化场地衰减的概念,测试方法以及场地有效性判定准则,最后介绍了504所屏蔽暗室归一化场地衰减的测试结果。 相似文献
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9.
随着技术的迅速发展,舰空导弹发射装置在功能与性能不断完善的同时,电子设备也更加复杂,在舰环境下的电磁兼容设计问题越来越突出。从舰空导弹发射装置自身的特点出发,研究其各类电路的内外电磁环境,探讨电磁兼容性不良可能对发射装置造成的危害,提出在进行发射装置电磁兼容设计时应重点考虑的问题。 相似文献
10.
电磁目标特性动态测量站数据及处理系统主要用于测量站的数据采集及处理,本文对其组成,特点和工作原理作了较为详细的介绍,该系统具有较强通用性,可作为通用采集,处理设备使用。 相似文献