基于随机维纳过程的航空发动机性能衰退研究

针对发动机下发间隔预测的问题，研究了发动机性能衰退规律。基于发动机排气温度裕度（EGTM）数据，建立了随机维纳模型，并使用严酷度因子修正模型，表征不同的工作条件对发动机的影响。利用期望最大化（EM）算法结合贝叶斯定理，对模型参数求解，最终得到了基于性能衰退的发动机平均下发间隔。研究结果表明，在严酷度因子为1.2696的使用条件下，某型号航空发动机性能衰退平均下发间隔为8219循环；基于该模型预测的发动机平均下发间隔与厂商建议的下发时间之间的误差仅为1.7%。     

基于改进GERT的任务过程时间特性建模分析方法

随着系统任务需求的日渐密集，用户对系统的时间特性提出了更为严苛的要求。首先，利用图示评审技术（GERT）构建系统任务流程的随机网络模型，针对任务中由于资源共享引起的活动排队执行以及部分上下游活动之间存在重叠的情况，基于排队论并引入时间因子以修正任务中各活动的执行时间，并给出任务执行时间的求解步骤。经考虑这2种情况，最终任务平均执行时间增加了22.9%。其次，通过不确定性分析，找出了任务中的关键活动，为进一步任务优化提供方向和思路。最后，以舰载机着舰任务为例进行案例应用分析，验证所提建模分析方法的有效性和适用性。      

反射式仪表刻度盘的刻度

某些反射式仪表或测量系统，如检流计、光线示波器、测量转台低转速的反光机构以及其它光学仪器等，其指示部分多是平直的线性均匀刻度盘。采用这种刻度盘定地指示被测信号的变化还是可以的；但是，由于一般反射镜偏转角与被测信号是正比关系，而反射光点在刻度盘上的偏移量与反射镜偏转角（或被测信号）不是线性关系，所以，采用这种刻度盘定量地测定被测信号会产生误差。为此，要对线性刻度盘进行非线性修正。1偏移误差在测量过程中，当反射镜偏转a角时，则新位置的反射镜法线ON与原位法线OC夹角，根据光杠杆原理，反射光线与入射光线的…     

互耦影响下天线电参数的测量

针对天线测量中的互耦影响，提出了一种计量方法；推导出一组用于互耦影响下测量天线增益、雷达散射截面等电参数的计算公式，定义了互耦因子。     

美国MTS公司应用软件在测试上的应用

介绍了用美国ＭＴＳ公司的平面应变断裂韬度测试软件，对ＴＣ４合金进行ＫＩＣ测试的过程及结果。     

可靠性评估的一种Bayes方法

介绍了用混合Gamma分布和混合Beta分布作共轭验前分布时,如何由Bayes方法对电子产品的可靠性进行评估。其中继承因子的引入克服了传统Bayes方法只考虑产品的继承性、相似性,而忽略新产品的创新性、不确定性的缺点。同时,通过举例与常用的经典法作比较,看出了这种方法的优越性及合理性。     

卫星定位导航系统中各因素对D-R定位算法精度的影响

D- R定位算法在理论上可以用于定位。在实际工作中 ,用户的定位精度是进行定位时首先需要考虑的问题。文中主要讨论 D- R算法本身固有的定位误差。首先根据 D- R算法的定位公式推导出算法的精度误差因子。然后根据卫星定位导航系统的工作过程 ,确定了影响用户定位精度误差因子的因素并对这些因素对精度误差因子的影响进行了计算机仿真。仿真结果证明 D- R定位算法在一定条件下可以满足用户对定位精度的要求 ,用户精度误差因子可与现有的 GPS系统相当。     

平板缝阵天线的等缝长设计及分析

本文在现有的平板缝阵天线阵面设计的理论基础上，通过公式推导和算法处理获得了非常简洁的求解方程，并在所设计的谐振阵的基础上通过引进一个调节因子α来得到了求解等缝长的方程，从而实现了等缝长的设计。     

基于因子模糊化BP神经网络的磨损颗粒识别

在引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征的基础上 ,采用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP网络计算机模拟程序。在网络训练的过程中应用了本文引入的因子模糊化训练方法 ,使训练速度大大加快 ,以异或问题为例 ,速度可提高 5～ 1 0倍。应用此网络对磨粒测试库进行识别实验 ,识别正确率在 90 %以上 ,并且识别速度很快 ,大大优于传统的磨粒识别方法。