基于多目标灰狼算法的干扰资源多效能优化方法

依靠经验决策或简单的模板匹配的传统干扰资源决策方式难以适应当前复杂的电磁环境。针对雷达干扰资源决策的智能化需求展开研究，将干扰资源调度建模为多目标优化问题，以最大化整体干扰效能、最小化干扰总功率、最小化作战损失为目标函数建立干扰资源调度模型，利用一种多目标灰狼算法（MOGWO）求解问题模型Pareto前沿，以最优解集代替最优解，再根据战场实际情况选择最佳调度方案，使决策方案更加科学合理。实验结果表明，MOGWO算法能够克服基本灰狼算法（GWO）探索能力不足、局部收敛的缺陷，有较高的搜索效率，算法的寻优能力和稳定性均优于NSGA-Ⅱ算法和MOPSO算法。      

高精度伺服系统基于Fuzzy决策的专家变模态控制

本文简要回顾了具有双积分模型的电流驱动直流机电伺服系统的传统设计方法，设计了基于Ｆｕｚｚｙ决策的专家变模态控制器。该控制器积累了伺服系统设计的一些经验，具有一定的“社会智能”，可以在系统运行的不同阶段自发地选用合适的控制律，组合简单的控制方法实现高品质控制。体现了将控制任务分解成子任务分阶段完成的思想。实例仿真及实验结果说明了该方法的有效性     

民航空中警察航空体能现状与解决策略

航空保安的主要任务是维护飞行中的民用航空器内的秩序，防范和制止劫机、炸机和其他对民用航空器的非法干扰行为，保护民用航空器及其所载物和财产的安全。航空保安关系到人民群众生命财产安全，关系到社会政治稳定和经济发展，是民航工作的重中之重。“9．11”恐怖袭击让全世界各国政府和国际性航空组织都感受到必须迅速加强航空保安。近年来，随着国家矛盾、地区冲突、民族、宗教敌对状况的加剧，     

航空公司对应开普敦公约的管理策略调整

随着世界经济的不断发展，航空器等移动设备在国际间的融资租赁活动已十分普遍。但是，由于各国的法律环境和经济环境千差万别，国际融资机构在为不同国家和市场融资时就会面临着较高的融资风险，这种风险需要以更高的投资回报来弥补，同时，接受融资方为了取得购买航空设备所需的资金，也不得不以较高的代价来获取资金。     

确立持续安全理念严防空管设备运行风险

一、问题的提出 1．空管践行科学发展观要求确立持续安全的理念 认识是行动的向导，有了先进的理念，才有高质量的行动。践行科学发展观，以安全为第一要务的空中交通管理，首先要确立持续安全的理念，深入贯彻李家祥局长在2009年召开的民航工作会议所作的《把安全发展作为系统工程精心谋划》报告的指示精神，以持续安全的科学理念指导空管安全管理实践。     

国债投资收益实证分析

投资者对国债投资收益的分析,主要是对衡量收益高低的收益率进行分析。在对国债收益率分析的同时,也要考虑货币的时间价值,对不同持有年限的投资品种进行横向比较;由通货膨胀率对保值贴补率进行预测,进一步分析国债的“潜在收益”,也是投资者在投资选择中不容忽视的;适时换券,既可降低投资风险,也可获取复利效果,提高投资收益。