要有多少钱才可以真正拥有私人飞机

曾经,一起打高尔夫是商业社交的重要方式;曾经,拥有跑车、游艇是富豪的标志;也许,很快这些将成为过去时,拥有自己的私人飞机将成为顶尖富豪的最新标签。就这样,一波波富豪们被"诱惑"出了头等舱,坐进了私人飞机。私人飞机成为了他们的卧室、会议室、社交场所。     

夏夜的那一抹明黄 Veuve Clicquot凯歌香槟夏日酒季

托上一杯凯歌皇牌香槟,看绵延的气泡链升腾在一片金黄之中,在靡靡仲夏小啜一口,享受不可言传的曼妙。     

从庸人到儒宗 曾国藩三十岁的脱胎换骨

曾国藩是中国历史上最有影响的人物之一。他的发迹史、成功哲学以及在晚清乱世保持的儒宦作风,深深地影响了至今的中国人。但曾国藩的成功并非天生而就,在他年届30岁时,曾对自己进行过一系列全方位脱胎换骨的改造。     

影响大学生英语学习倦怠的情感因素

关于英语学习倦怠的现有研究主要集中于"倦怠"的测量、表现、产生及应对策略上,而针对影响倦怠的因素特别是情感因素的分析较少。情感涉及学习者个体对语言的认知以及对语言教学环境的心理反应等诸多方面,是语言教学中不容忽视的因素。本文以英语语言学习规律为背景,分析学习信念、学习焦虑、社交恐惧和自我效能感等情感因素对英语学习倦怠的影响。     

基于多模态掩码Transformer网络的社会事件分类

多模态社会事件分类的关键是充分且准确地利用图像和文字2种模态的特征。然而,现有的大多数方法存在以下局限性：简单地将事件的图像特征和文本特征连接起来,不同模态之间存在不相关的上下文信息导致相互干扰。因此,仅仅考虑多模态数据模态间的关系是不够的,还要考虑模态之间不相关的上下文信息（即区域或单词）。为克服这些局限性,提出一种新颖的基于多模态掩码Transformer网络（MMTN）模型的社会事件分类方法。通过图-文编码网络来学习文本和图像的更好的表示。将获得的图像和文本表示输入多模态掩码Transformer网络来融合多模态信息,并通过计算多模态信息之间的相似性,对多模态信息的模态间的关系进行建模,掩盖模态之间的不相关上下文。在2个基准数据集上的大量实验表明：所提模型达到了最先进的性能。     

新媒体时代广西农民网络媒体接触情况的实证研究——基于广西农村的实地调查

论文基于桂林、柳州、南宁、玉林四个市的10个乡村556个有效样本的问卷调查和访谈,试图较为全面地展现新媒体环境下,广西农民对网络媒体的使用情况。调查发现,广西农民使用网络媒体的男女比例基本持平,平均年龄22岁,平均每周使用时长为15.4小时;主要使用网络媒体的目的为即时通讯,认为网络媒体最重要的功能是提供新闻信息,其次是交友与娱乐。在农民使用网络从事农业生产经营情况方面,通过网络了解农业信息的人次和频率普遍不高。     

社交网络媒体:航空业的新战场

<正>先让我们看一则新闻:麦当劳近年来将主要的市场转向年轻人群体。在2009夏季促销调查中麦当劳发现,年轻人尤其是大学生目前的主要业余时间都用在了网络交流上,而人人网     

社交媒体时代的危机公关

社交媒体时代,每个人能自成一个媒体,企业面对的"危"也更花样百出;但危机也蕴藏着"机",我们也应该看到社交媒体时代给企业危机公关带来的全新应对策略。社交媒体方兴未艾今天,尽管主流媒体仍然拥有信息资源的分配权和话语权,但已经不再处于绝对地位。社交媒体的兴起,让人们获取资讯的方式变得便捷和多元化。由于学习和认识事物的渠道     

基于语义相关的多模态社交情感分析

社交平台允许用户采用多种信息模态发表意见与观点，多模态语义信息融合能够更有效地预测用户所表达的情感倾向。因此，多模态情感分析近年来受到了广泛关注。然而，多模态情感分析中视觉与文本存在的语义无关问题，导致情感分析效果不佳。针对这一问题，提出了基于语义相关的多模态社交情感分析（MSSA-SC）方法。采用图文语义相关性分类模型，对图文社交信息进行语义相关性识别，若图文语义相关，则对图文社交信息使用图文语义对齐多模态模型进行图文特征融合的情感分析；若图文语义无关，则仅对文本模态进行情感分析。在真实社交媒体数据集上进行了实验，由实验结果可知，所提方法能够有效降低图文语义无关情况对多模态社交媒体情感分析的影响。与此同时，所提方法的Accuracy和Macro-F1指标分别为75.23%和70.18%，均高于基准模型。