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1.
电子信息设备工作时无意发射的电磁波中包含有用信息,会导致电磁信息泄漏,从而威胁设备的信息安全。现有的电磁信息泄漏检测方法,在复杂现场环境下,难以从具有不确定性的电磁泄漏信号中提取有用信息。面向电磁信息安全问题,开展了电磁信息泄漏检测研究,提出了一种基于深度学习的检测方法。设计了一个适用于电磁泄漏信号的一维卷积神经网络,并结合改进的梯度加权类激活映射方法,在未知电磁信息泄漏特征的前提下,通过深度学习实现电磁信息泄漏特征的智能标定和自动提取,从而解决了现场环境下电磁信息泄漏检测难以提取有用信息的问题。分别通过实测和仿真对比实验,验证了所提方法的有效性。 相似文献
3.
4.
通过分析Win32虚拟存储机制和C 对象分配机制,设计并实现了基于MFC的两种类型的内存垃圾收集器类及类模板:一种面向Win32的虚拟内存操作;另一种面向对动态类对象分配的操作,应用此类可有效地防止内存泄漏现象的发生。 相似文献
5.
6.
对计算机电磁泄漏和电磁防护进行了讨论 ,详细分析了电磁泄漏的机理以及相应的电磁防护的软硬件技术 ,最后明确提出应从系统的角度来对待电磁泄漏与电磁防护。 相似文献
7.
以某型号厢式载车液压系统为实例,分析了液压系统产生泄漏的原因,并采取相应的设计、工艺措施,从而提供解决液压系统泄漏的治理方法,达到提高液压系统可靠性的目的。 相似文献
8.
液体推进剂泄漏应急处理 总被引:4,自引:0,他引:4
提出液体推进剂泄漏事故的应急处理措施,包括人员疏散、隔离区划分、受伤和中毒人员救治,抢救人员个人安全防护以及其他控制险情的方法。 相似文献
9.
10.