一种新的六端口测量系统自校准方法

提出了一种新的六端口自校准方法.本方法从六端口相对功率理论出发,导出了六端口系统常数的自校准方程,给出了求解系统常数初值的方法,并利用梯度法对方程组求解,仿真结果表明用一个匹配负载、四个失配负载就可以解出系统常数.     

Y7H—500型飞机失配平特性适航试飞

本文简要介绍了Ｙ７Ｈ－５００型飞机失配平特性适航飞试验概况，试飞方法和测试技术；讨论了Ｙ７Ｈ－５００型飞机的失配平特性。试验结果表明，Ｙ７Ｈ－５００型飞机的失配平特性符合ＣＣＡＲ－２５部要求。     

大型字典“啤”字音义补释

"啤"字是现代的一个常用字,做"啤酒"使用,是源于德文bier的翻译,是一个音译兼意译."啤"这个字在历史上早巳存在,读音与意义与"啤酒"的"啤"不同."啤"字在大型字典中应该具有如下音义:(1)音bei,意义说人是非,说人坏话,是"諀"的俗字.(2)音bi,"啤"与"瘴"、"痹"同,意义是"喉病",指咽喉闭塞.(3)音pi,译音用字.     

波导系统中后置极化器的失配效应

众所周知，后置极化器阻抗的失配，对于圆极化波导系统的工作性能有不良的影响。本文对此影响进行了分析。     

增广误差模型算法在目标跟踪中的应用

针对目标机动运行过程中,滤波模型与机动状态模型失配的问题,提出了一种新的增广状态误差滤波模型。不同于现有增广方案,该模型从模型失配所致状态滤波误差的角度出发,将状态估计误差增广为一状态量,通过滤波估计后用其校正原状态量。算法分析表明,该增广滤波模型具有自适应调节多重渐消因子的等效特性,增强了对目标的跟踪能力。基于该增广状态误差滤波模型,给出了滤波算法设计并进行了仿真实验。实验结果表明,基于该模型的滤波算法在对机动目标进行跟踪时具有更强的鲁棒性。     

基于故障字典的旋转整流器故障检测方法

以交流电为主要电源的飞机普遍采用无刷交流发电机作为发电装置,但由于半导体器件抗干扰、抗过载能力差,旋转整流器成为故障发生率较高的部件,文中介绍了利用快速傅里叶变换（FFT）通过对励磁电流的分析来检测可能出现的故障,并利用故障字典快速地判断出故障原因。     

阵列多波束雷达通道失配对旁瓣对消性能的影响

分析了多波束雷达通道失配对旁瓣对消的影响,并结合某雷达的试验现象,运用仿真方法分析了该雷达在假目标干扰条件下通道失配对旁瓣对消性能的影响,为该体制雷达的对消效果评估提供了依据。     

嫦娥工程X射线谱仪的数据压缩研究

本文对嫦娥工程中的重要科学载荷X射线谱仪提出了一种有效的数据压缩方案。针对具体的数据特征,结合稀疏串编码、相关编码、前缀编码和字典编码等思想实现了无损和近无损压缩,使实验室理想环境下获得以及经嫦娥一号卫星下传的太阳能谱数据平均压缩比分别达到15和7,两种情况下的月球事例数据平均压缩比都为2,同时算法还具有一定的纠错能力,满足了X射线谱仪数据压缩的需求,为嫦娥三号卫星上粒子激发X射线谱仪的星载数据处理和后续工作提供了经验和准备。     

民用飞机失配平状态飞行载荷计算研究

国内权威专家指出,我国发展大型客机需要突破的10项关键技术之一就有大型客机的载荷确定技术。与军用飞机追求高性能、高机动性不同,民用飞机更强调飞机的安全性、经济性与舒适性。飞机载荷设计得准确,不仅能减小结构重量,满足可靠性和安全性要求,还能提高经济性。民用飞机的飞行载荷设计必须满足适航要求。探讨了满足CCAR-25部§25.331（a）（2）适航要求的民用飞机失配平状态的飞行载荷计算方法,并在某型飞机上进行计算验证,获得了适航的认可,将对大型客机的飞行载荷计算起到一定的借鉴作用。从计算结果来看,失配平状态飞行载荷情况有可能构成飞机设计的严重载荷情况,在载荷计算时必须考虑。     

基于优化字典学习算法的压缩数据收集

为了提高压缩数据收集对多样化传感数据的适应能力,同时抑制环境噪声对数据收集精度的影响,提出了一种优化字典学习算法来构造压缩数据收集中的稀疏字典。理论分析表明在压缩数据收集中由环境噪声导致的数据收集误差和稀疏字典的自相干程度正相关。为此在字典学习的过程中引入了自相干惩罚项来抑制环境噪声对数据收集精度的影响。该惩罚项还能减少字典学习过程中对训练数据的过拟合,从而进一步提高了该算法的稀疏表示能力。实验表明,该算法的稀疏表示能力高于同类字典学习算法,而且能有效地抑制环境噪声对压缩数据收集精度的影响。