高低轨遥感卫星联合监测火灾模式分析

高低轨遥感卫星联合监测火灾模式是指使用高轨卫星每日针对重点区域巡查,发现火点,对已发现火点,快速调动高轨卫星应急规划,高频次获取灾区观测数据,掌握火势发展情况;通过低轨高分辨卫星侧摆成像,详查灾害区域,进行过火面积评估。文章针对遥感卫星高低轨联合监测过程中卫星数据获取时效性存在的问题及要求,建立高轨卫星一键式应急任务规划系统,并构建森林火灾应急需求与低轨卫星资源匹配的规则和算法,实现应急任务一键式分配至各低轨卫星任务规划系统,提升高低轨卫星应急响应时间。     

飞机纵向静稳定度补偿

讨论了利用飞行控制系统对静不稳定飞机的三种补偿方式：延迟俯仰速度反馈、迎角反印刷品几法向过载负反馈。从而改变了飞机特性，诸如减轻质量，提高升阻比，增强机动性等。最后对三种补偿方案进行了比较，采用迎角反馈补偿是最直接有效的手段，但在工程实践中，往往采用俯仰速率和迎角混合反馈补偿方式。     

表面介质阻挡放电对扩散火焰燃烧特性的影响

针对表面介质阻挡放电（SDBD）在激发等离子体时具有显著的气动效应和化学活化效应，为分析表面介质阻挡放电对空气/甲烷同轴剪切扩散燃烧的助燃效果，实验使用高频交流电源，基于等离子体诱导射流逆向激励对火焰施加控制。根据获取的射流流场纹影图像、火焰图像和CH*自发辐射，研究了等离子体对不同燃烧条件下火焰燃烧特性的影响。结果表明:受等离子体气动激励作用，火焰上游细长剪切层的空气/甲烷掺混得到增强，从而扩大了剪切层燃烧宽度，同时燃烧释热速率会明显提高，这主要与等离子体活化效应有关，并且该效应显著增强了位于喷嘴出口火焰基的燃烧强度。在空气流量较低时，等离子体气动激励可有效增大火焰下游湍流度和射流角，使火焰高度降低、宽度增大，且作用效果随放电电压提高逐渐增强。      

20世纪飞碟现象的社会学思考

在２０世纪行将结束之际 ,人类回顾自己的历史会看到 ,在这１００年中 ,科学技术迅猛发展 ,取得了辉煌的成就。人类不仅学会了利用自然界几乎一切可供利用的资源 ,改变着自己的生产方式和生活方式 ,并且建立起了一整套包括生命起源、宇宙诞生、基本粒子等在内的学科和认识体系。总之 ,从宏观到微观 ,从天上到地下 ,从远古到未来 ,从物质到精神 ,人类都试图用自己的智慧之光 ,来解释一切感知到的事物。但是 ,今天的人类智慧 ,也有不能企及的领域 ,可以说２０世纪的飞碟现象 ,便是其中最典型的一例。从２０世纪４０年代中期发现飞碟现象以来 ,…     

飞碟到底是什么

关于飞碟为什么与我们地球人类避而不见的问题，许多人都做了各种各样的猜测，但答案都不尽人意。可以说，如果这个谜题不解决，关于飞碟的进一步研究就很难进行下去。笔者在此不揣浅陋，做一设想，与大家讨论。 　　飞碟果真是来自外星球吗 ?　　看来如果真像目击者所见到的那种形状和功能，来自外星球必然无疑。因为截至目前，以地球人类的科技水准而言，造不出类似的飞行器，更不用说人们在几十年前，甚至更早就发现了飞碟。 　　但人们一直困惑的是，既然外星人不辞辛劳，跨越星系，远道而来，却为什么一直对我们这个星球的人不敢或不…     

对圆周率的猜想:π是宇宙密码

浩瀚宇宙,星汉灿烂,宏观微观,奥妙无穷 尽管人类足万物之灵,创造了独特的地球文明.但是,当我们放眼浩森太空,不觉思绪茫茫.就空间而言,其距离以光年计,也显单位太小;就时间而言,宇宙的历史以亿年计算,也显不足.太阳系的"大"放在宇宙中,只是其中微不足道的一小点.相形之下,人类居住的地球只是宇宙中的一块狭小空间,人类几千年的文明史,只是宇宙巾极为短暂的一瞬.     

表面介质阻挡放电等离子体体积力实验

采用粒子图像测速(PIV)技术,在2200,4800,7300,14600Pa空气压力条件下,测量了高频高压表面介质阻挡放电(surface dielectric barrier discharge,SDBD)等离子体诱导流场.根据速度场和N-S方程求解了等离子体体积力分布,分析了空气压力和激励器电压对等离子体体积力影响.实验结果表明:相同空气压力时,激励器电压越高体积力越大.相同激励器电压时,体积力随空气压力升高减小.在体积力分布区域,体积力方向一致,较大体积力区域分布于体积力方向线上游,流场高速流动区域紧挨较大体积力分布区域,位于体积力方向线下游.     

惯性导航系统标定滤波方法研究

捷联惯导系统标定技术对提高导航精度十分必要,而惯性导航系统标定选择的滤波方法直接影响到标定的精度。本文对不同状态的滤波估计方法进行了理论分析,利用不同标定仿真环境下所采用的卡尔曼滤波及其他滤波方法,对惯性器件误差及安装误差进行了估计,并通过仿真分析比较了惯性导航标定中各种滤波算法的特点及适用范围,得出了算法的应用建议,对惯导误差模型标定具有一定的工程指导意义。     

组合卫星导航系统的快速选星方法

分析了选星数目与几何精度因子(GDOP, Geometry Dilution of Precision)及导航运算量的关系,基于遗传算法提出了一种以满足用户定位精度需求为条件的快速选星方法——快速遗传选星法.根据用户需求确定选星数目初值、选星数目最大值和GDOP阈值,构造选星方案的初始种群,在进化代数上限为1的条件下对种群进行选择、交叉和变异运算,获得初始选星解,根据初始解的GDOP与阈值的关系确定是否依据GDOP最小原则对初始解进行优化,直至满足算法终止条件,输出选星解.仿真结果表明,该算法可以在一次进化之内以不低于92.45%的概率满足GDOP阈值在2.5~6的要求,同时可有效降低54.75%以上的导航运算量.