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发展航空工业是国家战略安全的需要 总被引:2,自引:0,他引:2
航空工业是典型的知识密集、技术密集和资本密集的高技术、高风险、高附加值的战略性产业。世界强国 ,尤其是美国等国家都长期投入大量资金开展航空技术研究 ,强大的航空工业是保持一个国家国际社会地位的重要基石 ,是现代化、工业化水平和国民经济实力的重要标志。无论是海湾战争还是科索沃战争 ,直至刚刚结束的阿富汗反恐怖战争 ,都向世人表明没有强大的航空工业就没有制空权 ,也就没有国家安全可言 ;同时 ,航空工业是推动国民经济发展的战略性核心行业 ,加大航空工业发展的力度可以带动先进材料、冶金、化工、机械制造、特种加工、电子、… 相似文献
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第七届北京国际汽车工业展览会于 2 0 0 2年 6月 13日在北京落幕 ,在中国加入WTO和汽车消费市场升温的北景下 ,本届为期 8天的车展不仅吸引了 4 0万的参观者 ,而且几乎成了京城各大媒体除“世界杯”之外唯一关注和热炒的新闻热点和话题。作为一名普通观众 ,我有幸参观了 1990年的第一届北京车展 ,与那时相比 ,一样的是人流、车流汇聚 ,车影、靓影浮动 ;不一样的是羡慕的神情 ,怯生的脚步变成了专业的品评和试车时的惬意……。从标价 888万元宾利豪华轿车的热买到每天几百辆经济型轿车的意外订单是参展商始料不及的。据悉 ,北京私人拥有轿… 相似文献
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当前的太阳耀斑预报模型主要通过统计关系建立,直接将从太阳黑子群磁图中提取的特征参量作为模型输入,系统的自主性低,导致图像数据中包含的与太阳耀斑相关的高阶抽象信息难以被充分利用,进而限制模型预报的精度。为解决当前太阳耀斑预报中数据利用不充分的问题,文章将海量太阳观测数据与先进的人工智能技术结合,综合利用太阳活动区磁场观测图、磁场特征参量和对应的耀斑事件标签,并借助全连接神经网络高精确率以及卷积神经网络高召回率和可有效提取高层语义信息的优点,构建基于深度学习的多模态太阳耀斑预报模型。实验证明该模型的主要评价指标结果比其他模型至少提高7.8%。 相似文献
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