基于贝叶斯可靠性的设计优化在弹翼蒙皮设计中的应用

针对设计优化中存在的偶然不确定性和认知不确定性，采用贝叶斯理论，利用验前信息，进行可靠性分析，提出了基于贝叶斯可靠性的设计优化方法，并将其应用到弹翼蒙皮设计中。在仿真中，计算了两种不确定性下的可靠度分布，优化结果达到了可靠性要求，并且计算简单，易于工程实现。     

弹道折合的遗传主成分方法

制导工具误差折合是导弹精度评定中的重要问题，针对传统主成分方法中主要成分选择只考虑试验弹道的问题，提出了充分考虑试验弹道与全程弹道特点的主成分确定方法，并利用遗传算法确定最佳主成分子集。仿真计算表明，与最小二乘和经典主成分方法相比，遗传主成分算法获得的全程弹道遥外差与落点偏差更接近于真实值。     

升力风扇垂直起降无人机死重分析

针对升力风扇垂直起降无人机为了实现垂直起降功能而产生附加的结构重量,以及为加大功率而附加的动力系统重量问题,从总体设计的角度出发,建立了附加重量数学模型,并针对各种设计影响因素进行了分析.研究结果可为升力风扇垂直起降无人机的总体参数设计提供参考.     

Bayes修正幂验前方法在制导精度评定中的应用

如何合理有效的利用验前信息,是小子样评定中的关键问题.针对导弹制导精度评定,引入修正幂验前分布控制验前信息对验后估计的影响,详细推导了Bayes修正幂验前下的制导精度评定中兴趣参数的验后密度函数.通过对参数验后估计的分析,该方法能够有效避免验前信息"淹没"现场信息的情况,而幂参数通过验后边缘分布得到.通过对验后估计平均平方误差(MSE)的分析,给出了验前信息利用的一些基本原则,为工程应用提供了指导.     

基于小波变换的雷达测量数据的随机误差分析

小波变换是各领域科学研究必备的有力工具。本文介绍了小波变换的理论知识,具体讨论它在雷达测量数据随机误差分析中的应用,包括小波变换去噪的原理和过程,使用改进MAD方法计算随机误差方差。仿真结果表明,小波变换简单有效,在实践中具有应用价值。     

随机应力下系统可靠度的鲁棒优化

在随机应力条件下建立加速退化模型,设计加速退化试验并估计模型参数,用数学近似方法推导了可靠性均值和方差的计算模型,分别作为鲁棒优化设计模型的约束与目标函数。燃烧室可靠性设计算例结果表明:该方法不仅使系统设计达到可靠性要求,而且有较高的稳健性,有一定的工程实际意义。     

导弹精度评估的非参数Bootstrap方法

基于目前导弹试验的实际状况，讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念，综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点，对基于传统百分位法的改进区间估计方法进行了简要说明，包括迭代Bootstrap方法、Bootstrap-t方法及纠偏百分位方法；最后，通过大量仿真计算初步分析了各种非参数Bootstrap区间估计方法的性能和适用范围，并给出了若干建议。