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研究了具有无穷远零点的非标准四块H∞控制系统的结构,证明了通过弓引入适当的假想被测量信号和控制信号,可将四块H∞控制的求解问题等价为一块H∞控制的求解问题。对于增广得到的一块H∞控制问题,本文证明了其广义对象的散射模型具有J-无损分解,且其中的单模矩阵因子是上三角的,此结构保证了假想被测量信号和控制信号不被利用。本文还进一步分析和揭示了H∞控制系统的无损性和对偶性。 相似文献
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作者在以前工作的基础上,提出了一种基于频域建模、时政控制,二者在线智能结合的设计思想的鲁棒自适应预测控制算法,理论分析及仿真均表明,该算法提高了匹配精度,对降阶模型有较好的鲁棒性。 相似文献
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多层前向BP网络函数逼近能力的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
对多层前向神经网络的函数逼近能力进行了研究,讨论了用多层前向BP网络来逼近非线性函数时,输入激励信号的选择和增加隐层层数和每层神经元个数对逼近精度的影响。为了在隐层层数、每层神经元个数有限的情况下,加快网络学习速度,改善逼近效果,本文提出了利用对被逼近函数的先验知识,在隐层前加一函数层的思想,并通过仿真证明了其有效性。 相似文献
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