综合飞行器故障预测与健康管理系统研究

介绍了所设计的综合飞行器故障预测与健康管理系统的体系结构,阐述了其功能组成模块和关键技术。故障预测与健康管理技术和综合飞行器健康管理(IVHM)技术是近年来飞行器     

基于ARM9机载燃油测量系统的设计与实现

燃油测量系统的主要任务是精确地测量并显示飞机所携带的燃油量.燃油测量系统的精度和可靠性对飞机的综合性能有重要影响.飞行员在飞行过程中及时准确地了解飞机剩余油量,对于其顺利完成作战、训练任务和保障飞行安全,都具有十分重要的意义.     

一种通用型数字式飞机电容油量表试验器的设计与实现

针对传统的飞机电容式油量表试验器存在的温漂大、测量精度低、设备易老化等问题,设计了一种通用型数字电容油量表试验器,实现了电容及油量的自动测量、数字显示及多机型选择等功能。     

某型飞行器全静压检测系统的设计实现

提出了以8031单片机为控制核心、基于振动筒式压力传感器的飞行器全静压自动检测系统的应用设计,论述了系统的构成和工作原理,对系统硬件电路和软件流程设计作了说明,给出了编程示例。系统设计的实现提高了飞行器全静压检测系统的自动化程度,具有检测速度快、精度高、判读直观,可靠性高和操作简单的特点,在实际测试中运行良好,性能稳定,具有良好的应用前景。     

航空发动机健康评估变精度粗糙集决策方法

针对航空发动机健康评估过程中存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种基于相似性度量的发动机健康评估的变精度粗集决策方法.首先给出了变精度粗糙集中正确分类率的确定原则和方法,提取了决策规则;其次,提出了基于交叉信息熵的属性相对重要度计算方法,并给出了属性的客观权重,结合专家经验和运行工况形成了属性的综合权重;最后,提出了基于属性综合权重的加权相似性度量方法,通过比较当前对象与约简后的决策系统中所有对象的相似程度,给出决策结果,完成对发动机的健康评估.实例表明,在结合专家经验和运行环境对评估结果进行修正后,该方法对发动机的健康评估更贴近实际,方法具有一定的普适性.      

基于全球信息栅格的远程支援技术

介绍了基于全球信息栅格的远程支援技术,该技术拥有巨大的信息优势、知识优势和决策优势。它的实现将给工业、军事等领域带来重大的变革。     

基于双重注意力机制及S-BiGAN的机电设备故障诊断

标签样本少条件下机电设备的准确故障诊断对于提高复杂机电设备的健康管理能力具有重要意义。针对标签样本少条件下难以建立准确故障诊断模型的问题,在半监督生成对抗网络的基础上,将注意力模块引入生成对抗网络,并利用格拉姆角场将一维数据转换为二维图像;结合双向生成对抗网络特点,提出一种基于双重注意力机制的半监督双向生成对抗网络（S-BIGAN）机电设备故障诊断模型,以轴承数据为例进行验证。结果表明：与CNN-SVM、SGAN 等算法相比,本文提出的模型能够提高样本生成质量和故障分类特征,有效解决标签样本少情况下的故障诊断问题,极大地提高了故障诊断准确率。     

超声波智能料位遥测系统

介绍了无线遥控式超声波智能料位测量系统的工作原理。该系统具有测量精度高，速度快，重复误差小的特点，并有数据运算与记忆功能。     

武器装备远程故障诊断关键技术研究

以机场装备为例,提出了一种武器装备远程故障诊断平台方案,并对其中的几种关键技术进行了详细地论述。该方案实现了对武器装备的故障诊断以及状态信息的共享,能够适应战时快速性、准确性、实时性的需求。     

基于网络的复杂航空系统远程故障自修复自重构信息系统设计

维修网络化的实现与应用突破了传统维修观念,把复杂航空系统维修保障需求前伸到系统设计研制阶段,在强调系统的可靠性、维修性和保障性水平同时,大大提高了系统的质量.