新型飞机除冰车加热系统温度控制器研究

以新型飞机除冰车加热系统为研究对象，通过分析实验数据，首次提出了除冰液流量全量程范围内的加热系统数学模型，并综合应用模糊理论设计Fuzzy自整定PID参数的Smith预估控制器。MATLAB仿真结果表明，应用这种方法设计出的控制策略能较好地适应飞机除冰车模型参数的大幅度变化，并具有良好的稳态精度和自适应能力。     

飞机AMU自动测试系统测试信号失真度检测研究

针对飞机AMU自动测试系统中对音频信号失真度测量的要求，运用PC机和数据采集卡，采用加窗FFT、把整个主瓣的宽度作为基波值来计算基波分量有效值的算法实现了在计算机中对音频信号失真度的直接测量。实验验证，该方法可对组件维护手册（CMM）中所有频率的测试信号进行精确的失真度计算，具有频率范围广、精度高、简便易行等特点。     

模糊复合控制在飞机除冰车加热系统中的应用研究

针对新型飞机除冰车加热系统的大惯性、纯滞后、非线性和模型不确定性等特点，提出了一种新的模糊复合控制方法。该方法将基于模糊规则切换的Fuzzy—PID双模控制与参数自整定模糊控制相结合，一方面利用基于模糊规则切换的Fuzzy—PID双模控制器增强系统的鲁棒性和抗干扰性，另一方面利用参数自整定模糊控制器加快系统的响应速度。理论分析和仿真结果表明，所设计的模糊复合控制方法能很好地适应飞机除冰车加热系统数学模型的大幅度变化，具有很大的实用价值。     

基于模糊PID的飞机除冰车加热系统温度控制

根据飞机除冰车加热系统的实验数据及其工作原理建立了温度控制系统数学模型．并针对此系统提出了一种基于模糊PID算法的控制方法，仿真分析结果表明，采用模糊PID控制的效果明显优于常规PID控制以及仅用模糊控制器进行控制。该研究具有一定的实用价值．为模糊PID控制在飞机除冰车加热系统中的应用打下理论基础。     

飞机除冰车加热系统应用神经元PID控制仿真研究

针对飞机除冰车加热系统的大滞后和模型不确定性,设计了基于神经元自适应PID控制的飞机除冰车温度控制系统.仿真结果表明,神经元自适应PID控制较常规PID控制具有更好的控制品质和鲁棒性,更适用于飞机除冰车加热系统的温度控制.     

即热式飞机除冰车设计中的关键技术研究

位于寒冷地区的机场或航空公司在冬季遇到雨、雪、气温低、空气湿度大等特殊天气时,飞机会在其表面结上一层霜或冰,飞机结冰会使飞机的空气动力性能变坏,使飞机的升力减小,阻力增大,影响飞机的安全性和操作性,所以必须及时清除,避免隐患,因此飞机除冰车是寒冷地区机场或航空公司必备的飞机运行安全保障设备.飞机除冰车按工作原理分为两类:一类是循环加热式飞机除冰车,这类除冰车工作效率低、能源浪费较大,已趋于淘汰;另一类是即热式飞机除冰车,该除冰车是把由离心泵抽出的除冰液直接加热升温到84℃并由喷枪射出,除冰液从启动加热到液体升到84℃只需要1.5～5min,其除冰效率大大提高,符合飞机运行时效性的要求.本文对即热式飞机除冰车及除冰液加热系统的关键技术进行了研究.