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随着工业物联网技术与人工智能技术深度融合,物料机器人已广泛应用于物联网车间中。针对车间存在实时动态变化和状况不确定等诸多复杂因素,本文提出以组分层建树和以实时状态为根节点的SP–MCTS(Singleplayermonte-carlotreesearchalgorithm)搜索方法实现车间自适应调度决策。该方法将机器人调度问题转化为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP),并详细描述车间状态、动作、奖励和策略的表示方法。在实时调度过程中,该搜索方法依据工件组分层建树,搜索中只考虑相邻两组间的状态关系,从而简化计算难度。在子树搜索中,应用SP–MCTS以实时状态为根节点进行搜索,同时应用扩展方法和剪支方法进行策略探索和信息累积,使得在子树内实时状态节点越深,就越能够快速精准获取最优策略。最后,通过实际案例模拟分析,验证了该方法的有效性和优越性。 相似文献
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介绍了北京中兴恒和卫星应用科技股份有限公司作为北斗一号系统的分理商,在积极推动“北斗”民用产业化的进程中,重点做的四个方面的工作。 相似文献
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介绍了芯片式机载语音告警器的设计和实现.以单片机P87C52X2FN和语音芯片ISD4003-8M为核心给出了硬件原理电路和主要的软件设计思路,该告警器具有功能强、精度高、使用方便、可靠等特点。 相似文献
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