基于极线几何的统计优化特征匹配算法

针对基于特征点的图像匹配中匹配数目不多以及重复结构下匹配较差等问题,提出了一种基于极线几何的统计优化特征匹配算法。利用正确匹配特征点之间满足对极约束的特点,从而可以减小特征点搜索区域,避免由于重复结构引起的误匹配对。首先使用一个小的特征点样本估计图像之间的基本矩阵,并利用它结合对极约束模型来引导特征匹配;然后利用基于特征点主方向和尺度信息的统计优化方法进一步消除误匹配,得到最终匹配结果。实验结果表明,该算法对图像的旋转和缩放变换具有良好的鲁棒性,匹配精度和数目有了很大提升,对于具有重复结构的图像匹配效果也较好。     

基于汉语语料库的性别词汇研究初探

性别是影响语言运用的重要因素之一。语言和性别的关系研究在社会语言学领域一直长盛不衰。在国内性别词汇的研究虽然前人多有著述，但是根据笔者的了解大都是采用寻章摘句的定性研究。本文另辟蹊径运用基于语料库的方法对汉语当中的性别词汇，特别是语气词、感叹词、强势词、弱化手段进行了定量定性相结合的研究，证实了前人不少的研究成果，同时也有不少新的发现。     

语义韵冲突中的母语迁移因素

语义韵是一种特殊的搭配现象。语义韵和谐与否是判断搭配地道与否的重要标准。中国英语学习者目前对于语义韵的知识比较缺乏，常常导致语义韵冲突。本文通过研究中国学习者所犯语义韵冲突错误的实际例句，发现母语迁移因素是造成中国学习者语义韵冲突错误的主要原因。