新一代歼击机超机动飞行的动态逆控制

 根据反馈线性化理论, 讨论了神经网络自适应非线性动态逆控制设计。首先根据时标分离原则, 采用动态逆方法设计快回路和慢回路控制器; 其次提出基于模型逆的神经网络非线性直接自适应控制方案, 设计一种在线神经网络用于补偿模型逆误差。仿真表明, 该控制方案具有较好的自适应能力和鲁棒性。     

一种变论域模糊自适应导引律研究

针对空空导弹的导引律问题，基于模糊逻辑和遗传算法．提出了一种论域自调整的进化模糊导引律。将导弹与目标的接近速度以及导弹的视线角速度作为模糊控制器的输入，指令加速度作为输出，并在传统的模糊逻辑控制基础上引入了一个非线性变论域函数，从而实现了模糊变量论域的动态改变，然后使用遗传算法对导引规则进行了寻优。以某型空空导弹模型为对象使用MATLAB对导弹攻击过程进行了仿真。仿真结果表明，该方法的机动过载小，拦截飞行时间短，是一种较为优越的制导方法。     

A弹拦射半实物仿真试验方法

在改造后的火控仿真实验室的基础上，提出了一种包括飞行员、飞机、火控、导弹、雷达等分系统，可以进行搜索、占位、瞄准、攻击直到命中目标全过程的半实物仿真试验方法．其试验结果能够用于系统的操纵性能研究，动态精度分析，精度分配、系统优化和作战效能评估．     

导弹拦射攻击的半实物仿真试验

主要阐述利用火力控制仿真试验室进行导弹拦射攻击的半物理仿真试验,介绍了试验原理和仿真实验室及对整个人机系统的仿真模拟,最后简述了试飞员对整个仿真试验及空中验证试飞后的评价。     

综合火力/飞行控制系统轰炸模态的设计

在无人驾驶状态下,对大机动转弯状态下空地轰炸模态的基本框架的实现技术进行了研究,导出了该模态的综合火力/飞行系统的火控解算方程,提出了火/飞耦合器的设计方法,并对飞控系统进行了设计,最终给出的无人驾驶机动轰炸模态综合火力/飞行系统数字仿真验证表明提出的设计技术是可行的,明显地提高了攻击精度。     

美国无人机的自主性

许多描述飞行器性能的参数,如航程、速度、飞行高度等,既可以表述无人机,又可以表述有人机的特性.但自主性只可描述无人机,而不能描述有人机.所以说,自主性是无人机区别有人机的一个重要特征,甚至是其唯一特征.     

超机动飞行的神经网络动态逆控制

根据反馈线性化理论，讨论了神经网络自适应非线性动态逆控制设计。首先根据时标分离的原则，采用动态逆方法设计了快回路和慢回路控制器；其次提出了模型的神经网络非线性直接自适应控制方案，其中设计一种在线神经网络用于补偿模型逆误差。仿真表明，该控制方案具有较好的自适应能力的鲁棒性。