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基于高阶累积量的齿轮系统辨识方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
高阶累积量分析技术是近年来迅速发展起来的新技术,作为处理非高斯信号、非线性信号以及盲信号的重要工具而受到日益重视.它有许多优点,特别是对于外加高斯噪声不敏感以及可以检测系统的非线性特性,故理论上可以完全抑制高斯噪声的影响,提高分析精度.本文在对其研究的基础上,将它应用于齿轮旋翼传动系统动态特性分析之中,对传动系统和旋翼桨叶的动态固有频率等进行了识别,并与频域和时域识别法进行了比较,表明该方法是一种可行的有发展前途的方法,为齿轮系统的动力学研究提供一种新的有效分析方法. 相似文献
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本文应用统计能量分析方法研究了随机入射声通过飞机舱壁板的隔声量,并给出了单壁结构和相互连接的双壁结构的隔声量计算公式。利用所得公式对Y-7飞机舱壁板的隔声量进行预测,预测值与实验结果吻合较好。 相似文献
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