震荡磨削在伺服阀阀套内环槽工作边加工中的应用

滑阀副是通过阀芯、阀套重叠处阀口控制流体流动方向及流量大小的，阀套工作边棱边质量对伺服阀工作性能有决定性影响。阀套内环槽全开口工作边常常利用硬车后研磨的工艺方法加工，存在加工质量不稳定而返工的问题。分析了阀套工作边震荡磨削加工的磨削原理，采用震荡磨削开展了阀套内环槽全开口工作边的加工研究。基于正交实验设计，构建了震荡磨削实验，研究了震荡速率和轴向进刀速度对表面质量、毛刺高度和锐边完整性的影响。经数学分析表明，Z轴和X轴进给速度对表面粗糙度和毛刺高度的影响相对一致，va越大、vf越小，对应的表面粗糙度越低、毛刺越小。实验结果表明，震荡磨削是伺服阀全开口阀套工作边精密加工的一种可行方法，可以广泛应用于起阀口作用的内外环槽结构的加工中。     

基于SGNN的数字字符识别

自生成神经网络SGNN具有自主学习能力强和计算速度快的特点,可用于识别带噪声的数字字符。首先提取数字字符的特征矢量,然后将特征矢量输入SGNN中对SGNN进行训练建立分类器,通过比较未知样本特征矢量和分类器根节点权值矢量的距离远近从而得到识别结果。实验表明这种方法有较高的识别正确率,其性能优于BP神经网络。     

基于状态检测的防火墙系统研究

重点讨论了基于状态检测防火墙系统的模型。通过对包过滤机制加入状态检测模块,将状态信息的保留机制与过滤机制结合起来,应用状态迁移分析技术设计状态检测模块,使系统对IP包的转发效率有了较大的提高,并且对于包过滤模型中存在的先天性安全漏洞做了较为完善的弥补。